一个矩阵不等式和Bayes无偏估计（英）

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《许宝(马录)全集》简介

1983年1月,英文版《许宝騄全集》(PAO-LU HSU COLLETED PAPERS)由西德Springer-Verlag出版发行了。全书共五百八十九页,收集了数学论文41篇(40篇正文,一篇附录,详细目录见本文的附)。钟开莱先生写了序言,说明收集编辑的经过;T,W,Anderson、钟开莱、E.L.Lehmann介绍了许先生的生平和他在学术上的贡献(这四篇译文在1980年《数学的实践与认识》上发表了);还有江泽涵、段学复先生合写的一篇     

精确分布推导的一个基本的方法

寻求统计量的精确分布,在数理统计的理论中是一个重要的问题。然而,在多元统计分析中,往往很不容易得到统计量的精确分布,有些统计量的分布,例如非中心的Wishanrt分布,持续了几十年,还没有获得完满的结果。我国的许宝騄先生早在1939年,就得到了正态总体样本协差阵的特征根的联合分布(参看[1])。据徐钟济先生的回忆,当时R.A.     

可靠性统计分析中“倒挂”数据的处理方法

在贮存可靠性中,经常会出现“倒挂”数据.本文讨论了“倒挂”数据的处理方法.在合适的数学模型下,用Bayes方法得到了一些有用的结果.     

BAYESIAN ANALYSIS, LIKELIHOOD RATIO AND INFORMATION

ＢＡＹＥＳＩＡＮＡＮＡＬＹＳＩＳ，ＬＩＫＥＬＩＨＯＯＤＲＡＴＩＯＡＮＤＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ￥ＺＨＡＮＧＹＡＯＴＩＮＧＡＮＤＤＵＪＩＮＧＳＯＮＧＡｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｅｐｒｅｓｅｎｔａｎｅｗｓｃｈｅｍｅｆｏｒｕｎｃｅｒｔａｉｎｒｅａｓｏｎｉｎｇｂａｓｅ...     

求统计量极限分布的一个方法

一九四九年第一届Berkeley会议的论文集上刊印了一篇长达40多页的论文,在这篇论文(见[1])中,许宝騄先生用一个统一的方法,一举解决了一元、多元统计分析中近20个统计量的极限分布。这一方法的想法是非常明确的,它充分利用了数理统计的特点:样本是一组独立同分布的随机变量(或随机向量)。可惜的是后来的许多教科书和专著中,都没有把这一方法给以介绍和展开,其实,现在新提出的某些统计量,它们的极限分布是可以用这一方法求出的,因此,籍助几个重要的例子来说明这一方法还是值得的,本文就是为此目的而写的。     

证据的信任函数表示

以诊断推理为应用背景，研究了信任函数理论框架下的证据表示．从似然原理出发，给出了基于似然性的信任函数所要满足的性质，引入了嵌套表示，建立了嵌套表示与稳健贝叶斯推断的联系，并以一个简化的诊断推理过程为例，说明了嵌套表示的应用，最后指出嵌套表示与其它表示方法的差异来自对似然原理的不同理解．     

REASONING ON LIKELIHOOD RATIOS

In this paper, the methods based on likelihood ratio are proposed fee uncertainty reasoning. The elementary concepts and formulas are derived systtmatically, especielly for the situations with dependent information and for the differenr orders of informalion.     

从“许氏模型”想到的……

This article gives a brief exposition of P. L. Hsu's model of the best quadratic estimate of variance. As is well known, the idea of methodology suggested by Hsu's model has been proved quite successful and fruitful in many subsequent investigations and is therefore worth noticing and learning.     

规则中不确定性的表示与传播——信任函数的情形

研究了信任函数理论框架下规则中的不确定性的表示与传播,引入信任结构表示不确定的规则。定义了信任结构的复合与分解运算,由此提出了一种新的不确定推理模式。