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1.
供应链上机会主义行为的演化博弈分析   总被引:2,自引:0,他引:2  
将供应链企业划分为互惠主义者和机会主义者,分析了两类个体在信任和背叛策略下的行动特征,建立了机会主义者同机会主义者、互惠主义者同互惠主义者、机会主义者同互惠主义者的博弈模型;根据复制者动态方程得到机会主义行为的演化规律;进一步分析了惩罚机制下机会主义行为的演化,给出从根本上消灭机会主义行为的惩罚区间.  相似文献
2.
本文研究在部分信息下,一主多从且从者之间非合作的激励问题,给出了寻找主者的激励策略的一般方法;并对线性二次情形提出了仿射型激励策略所应满足的充分条件.  相似文献
3.
Optical orthogonal code (OOC) has good correlation properties. It has many important applications in a fiber-optic code-division multiple access channel. In this paper, a combinatorial construction for optimal(15p, 5,1) optical orthogonal codes withp congruent to 1 modulo 4 and greater than 5 is given by applying Weil's Theorem. From this, whenv is a product of primes congruent to 1 modulo 4 and greater than 5, an optimal (15v, 5, 1)-OOC can be obtained by applying a known recursive construction.  相似文献
4.
Ln this note we prove that it is not possible to get a better linear filter for bilinear systems by using the updated innovation.  相似文献
5.
提出了一种能考虑地震动空间变化效应的多支撑管线随机地震响应分析的解析方法.证明了多点地震作用下结构的平稳随机响应分析可转化为求解支座简谐运动时的确定性响应,直接给出了含有待定系数的简谐响应的形式,并通过边界条件和连续性条件建立待定系数的求解方程.与拟静位移分解法相比,该方法不用计算结构的振型以及拟静位移分量,完全是基于解析推导,因此在计算效率方面优势明显.数值算例中,采用该方法和拟静位移分解法计算了一个6跨管线在空间多点地震作用下的随机响应,对比验证了方法的正确性和高效性.  相似文献
6.
本文考虑了多个客户订购不同种类的工件,工件生产完后需要运输到客户的单机供应链排序问题.由于工件属于不同的种类,在加工不同种类工件前要有一个准备时间.每个客户分布在不同位置,客户的每个工件都有一个交货期,工件是分批配送的,每一批配送需要花费一定的时间及费用.考虑了两个与交货期有关的目标函数,分别给出了它们的最优算法.  相似文献
7.
将鞍点的概念运用在Lagrange乘数法上,给出了多元函数的条件极值问题存在的一个充要条件.  相似文献
8.
对广义近似空间之间的映射引入并刻画了粗糙连续性和拓扑连续性,探讨了他们的性质及相互关系.证明了两个粗糙连续映射的复合还是粗糙连续的,每个粗糙连续的映射都是拓扑连续的.在此基础上引入了粗糙同胚性质和拓扑同胚性质的概念,证明了拓扑同胚性质均为粗糙同胚性质并考察了广义近似空间的诸如分离性、连通性、紧性等的粗糙同胚不变性和拓扑同胚不变性.  相似文献
9.
Structure-enforced matrix factorization (SeMF) represents a large class of mathematical models appearing in various forms of principal component analysis, sparse coding, dictionary learning and other machine learning techniques useful in many applications including neuroscience and signal processing. In this paper, we present a unified algorithm framework, based on the classic alternating direction method of multipliers (ADMM), for solving a wide range of SeMF problems whose constraint sets permit low-complexity projections. We propose a strategy to adaptively adjust the penalty parameters which is the key to achieving good performance for ADMM. We conduct extensive numerical experiments to compare the proposed algorithm with a number of state-of-the-art special-purpose algorithms on test problems including dictionary learning for sparse representation and sparse nonnegative matrix factorization. Results show that our unified SeMF algorithm can solve different types of factorization problems as reliably and as efficiently as special-purpose algorithms. In particular, our SeMF algorithm provides the ability to explicitly enforce various combinatorial sparsity patterns that, to our knowledge, has not been considered in existing approaches.  相似文献
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