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1.
部分线性模型中估计的渐近正态性   总被引:44,自引:1,他引:43       下载免费PDF全文
考虑回归模型其中是未知函数,(x_i,t_i,u_i)是固定非随机设计点列,β是待估参数,e_i是随机误差。基于g(·)及f(·)的一类非参数估计(包括常见的核估计和近邻估计),我们构造了β的加权最小二乘估计,并证得了最小二乘估计和加权最小二乘估计的渐近正态性。  相似文献
2.
Under the assumption that in the generalized linear model (GLM) the expectation of the response variable has a correct specification and some other smooth conditions, it is shown that with probability one the quasi-likelihood equation for the GLM has a solution when the sample size n is sufficiently large. The rate of this solution tending to the true value is determined. In an important special case, this rate is the same as specified in the LIL for iid partial sums and thus cannot be improved anymore.  相似文献
3.
密度核估计的一致收敛速度   总被引:5,自引:0,他引:5  
以C_(kα)记R~m中一概率密度族,其任意k阶混合偏导数绝对值都不超过α。Farrell在[5]中证明:为估计f(0)(f∈C_(kα)),任何估计量的收敛速度不会超过O(n~(-k/(2k m))),且对适当选择的核估计这个速度可以达到。在本文中,我们证明了对适当选择的核估计f_n,收敛于零的速度可达到。因此,对收敛的阶的主要部分而言,本文的结果已无可改善,这个结果显著改进了文献中的已有结果。  相似文献
4.
Estimation in the polynomial errors-in-variables model   总被引:3,自引:0,他引:3  
Estimators are presented for the coefficients of the polynomial errors-in-variables (EV) model when replicated observations are taken at some experimental points. These estimators are shown to be strongly consistent under mild conditions.  相似文献
5.
1 IntroductionFOrnully the EV (Errors-ill-Vaiables) nrodel is just tlie regressiOli medel with both depen-dent aud iudependeut variables arc subject to error (see, fOr exan1ple, [21~[71 alid tlie literaturecited tl1ere). Collsiderillg tliat iu mauy practical aPplications, taking replicated observationspresellts lio esseutial dimculties. heuce can offer a couveuiellt choice in avoidillg artilicia1 as-sunWtions about tlie nlodel. This case was studied ill essay [11, in which estinators of a …  相似文献
6.
CONSISTENCY OF LS ESTIMATOR IN SIMPLE LINEAR EV REGRESSION MODELS   总被引:2,自引:0,他引:2  
Consistency of LS estimate of simple linear EV model is studied. It is shown that under some common assumptions of the model, both weak and strong consistency of the estimate are equivalent but it is not so for quadratic-mean consistency.  相似文献
7.
ON ASYMPTOTIC NORMALITY OF PARAMETERS IN LINEAR EV MODEL   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
This paper studies the parameter estimation of one dimensional linear errors-in-variables (EV) models in the case that replicated observations are available in some experimental points. Asymptotic normality is established under mild conditions, and the parameters entering the asymptotic variance are consistently estimated to render the result useable in construction of large-sample confidence regions.  相似文献
8.
广义线性回归极大似然估计的强相合性   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
设有该文第1节所描述的广义线性回归模型,以$\underline{\lambda}_n$和$\overline{\lambda}_n$分别记$\sum\limits_{i=1}^{n}Z_iZ_i^{\prime}$的最小和最大特征根,$\hat{\beta}_n$记$\beta_0$的极大似然估计.在文献[1]中,当\{$Z_i,i\ge1$\}有界时得到$\hat{\beta}_n$强相合的充分条件,在自然联系和非自然联系下分别为$\underline{\lambda}_n\rightarrow\infty$, $(\overline{\lambda}_n)^{1/2+\delta}=O(\underline{\lambda}_n)$(对某$\delta>0$)以及$\underline{\lambda}_n\rightarrow\infty$, $\overline{\lambda}_n=O(\underline{\lambda}_n)$.作者将后一结果改进为只要求$(\overline{\lambda}_n)^{1/2+\delta}=O(\underline{\lambda}_n)$,从而与自然联系情况下的条件达到一致.  相似文献
9.
平方损失下的最近邻预测理论   总被引:1,自引:0,他引:1  
§1.引言 设在R~d×R~1(d≥1)取值的变量(x,θ),(x_i,θ_i),i=1,…,n相互独立,此处(X_i,θ_i)是已知样本,X之值已观测,而要依据它们去预测θ之值。引进平方损失(θ—a)~2,即用a去预测θ时,所蒙受的损失。 若知道了(x,θ)的联合分布,则风险最小的预测,即Bayes预测 δ(x)=E(θ|X=x),可无需求助于样本(X_i,θ_i),i=1,…,n而定出。当X=x时,此预测之后验风险  相似文献
10.
设 Y_i=x′_iβ_0+e_i,i=1,…,n,为线性回归模型。此处 x_1,x_2,…为已知 p 维向量。以β_n 记β_0的 L_1估计,即设随机误差 e_1,e_2,…独立,med(e_i)=0,且存在正数 l_1,l_2,使 P(-h≤e_i≤0)≤l_1h≥P(0≤e_i≤h),0≤h≤l_2,i=1,2,…则当时,β_n 不是β_0的弱相合估计。  相似文献
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