对等网络应用中的网络统计特征分析

本文基于实测数据抽象出用户网络与资源网络,探讨了对等网络中用户、资源及其内部的相互作用关系,发掘并分析了其内在的网络统计特征. 分析结果表明,用户节点度值及权值呈分段分布,体现了其各异的活跃性;网络资源的流行度差异明显,度值和权值近似呈幂律分布. 用户网络与资源网络存在分簇结构,少数簇中含大量节点,多数簇所含节点数量较少. 用户网络中,同簇内的用户有着相似的兴趣趋向,不同簇用户间兴趣趋向存在着差异,资源网络各簇中不同类别的资源间呈现出明显的关联性.     

具分布时滞神经网络周期解的指数稳定性

本文利用一些分析技巧,获得了具分布时滞的双向联想记忆（BAM）神经网络模型周期解的指数稳定性的结论。     

时滞Hopfield神经网络模型渐进稳定性的新准则

在不考虑激励函数有界,可微和单调的情况下,利用Lyapunov泛函方法,得到了时滞Hopfield神经网络模型的平衡点存在性和全局渐近稳定性的新准则.研究结果改进和推广了以前相关文献的结果.     

以TEOS为硅源的聚硅硫酸铁中铁的形态分布研究

利用正硅酸乙酯代替传统硅酸钠制备活性硅酸,使之与聚合硫酸铁反应而得到聚硅硫酸铁絮凝剂。由于正硅酸乙酯水解很缓慢,容易控制,可得到铁硅分布均匀、重现性好的产物;这有利于进行聚硅硫酸铁中铁的形态研究。采用Fe-Ferron逐时络合比色法和红外光谱法研究了聚硅硫酸铁絮凝剂中铁和硅的形态分布。研究结果表明:聚硅硫酸铁絮凝剂中Fe(a)形态较多,Fe(b)和Fe(c)含量相对较少。在一定时间内,随着熟化时间的延长,Fe(a)和Fe(b)含量有所下降,Fe(c)含量有所增加;但是当熟化时间到达5d后,三种形态的变化不大。研究还显示聚硅硫酸铁絮凝剂中铁和硅的形态与其在聚合硫酸铁和聚硅酸中是不同的;聚合硫酸铁与活性硅酸并非简单的复合,而是发生了复杂的化学反应,生成了一种重现性好的新型无机高分子聚硅硫酸铁絮凝剂。     

聚合硫酸铁絮凝剂的絮凝形态光谱研究

利用紫外-可见光谱研究了聚合硫酸铁絮凝剂的絮凝形态及其性能.研究内容包括:不同pH的聚合硫酸铁絮凝剂溶液的吸收光谱,吸收光谱中有关吸收峰对应的聚合硫酸铁絮凝剂微观形态、反应机理以及絮凝除浊、除色效果比较.研究发现:当pH值在1.0～2.5之间时,在200～1 100 nm范围内随着pH升高所有峰的吸收值均增加;当pH大于2.5时,随着pH上升,峰的吸收值并不继续增加,有些吸收波段光谱吸收值反而下降,甚至明显下降;在pH值为2.0时,絮凝效果最好;在pH值为1.5～2.0之间和2.0～2.3之间也有较好的絮凝效果.在200～400 nm处,不同pH的聚合硫酸铁絮凝剂的光谱曲线变化与絮凝效果有一定的对应关系.研究结果对于聚铁类絮凝剂的优势絮凝形态的分析和鉴定有潜在应用前景,有利于为聚铁高分子絮凝剂形态分析和鉴定提供一些简便易行的方法.     

水溶性疏水缔合聚合物在高岭土/水界面的吸附

表面活性剂;水溶性疏水缔合聚合物在高岭土/水界面的吸附     

34例输液发生过敏反应患者的分析及护理

为找出过敏反应的原因，保证临床用药安全，对湛江市第二人民医院近年临床输液发生的过敏反应病例的输液联用药种数、残余液进行了检查和分析。发现过敏反应中，以抗生素、中草药制剂引起的过敏反应最为常见，其次为患者的个体差异因素。结果表明药品质量、不合理用药、患者过敏体质和个体差异均是引起过敏反应的因素。     

一类具连续分布时滞的神经网络周期解的稳定性

本文通过利用一类推广的Halanay不等式和一些分析技巧,获得了具连续分布时滞神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,改进和推广了已有文献的一些相关结论。     

添加剂在KOH溶液中对锌电极枝晶的影响

采用电流-时间曲线研究了6-硝基苯并咪唑、苯并咪唑和Pb2+在KOH(4 mol/L)溶液中对锌枝晶的影响。结果表明,6-硝基苯并咪唑、苯并咪唑以及Pb2+能有效抑制锌枝晶的形成,从而提高锌电极的充电性能;当0.05 g/L Pb2+分别与6-硝基苯并咪唑和苯并咪唑在阴极过电位η=-200 mV进行充电实验时,具有较高的充电效率并能有效的抑制锌枝晶的生长。     

富硅微量元素肥料的应用研究

使用自制的富硅微量元素肥料对水稻、甘蔗、花生进行实验。结果表明水稻、甘蔗、花生增产达到显著水平以上的分别占８３．３３％、８３．３３％和５８．３３％,三种作物的最佳Ｎ、ＳｉＯ２施用比例分别为１：０．８４、１：０．６５和１：０．６５～０．８５。该肥可使水稻增产稻谷５．５７％～１２％,最高增产达２１．１７％;花生增产６．０２％～１４．８４％,最高增产２８．９１％;甘蔗增产可达１０．５１％～１１．７３％,