我国可再生能源替代的动力学模型构建及分析

化石能源资源可持续利用就是要保证可再生能源资源转化利用技术的不断提升、直至实现后者对前者潜力性替代.在量化可再生能源利用技术进步水平基础上,结合我国GDP增长目标的确立、化石能源耗竭进程的安排、CO_2减排目标的实现等问题,针对国内化石能源资源可持续利用和限定目标年(2050年)能耗总量两种情景,采用系统动力学模型对我国可再生能源2011-2045年的替代路径进行仿真.在保持化石能源资源年增探明储量10亿吨标煤条件下:维持可再生能源预期投资0.767%的年度GDP规模,国内化石能源资源可持续利用到2045年的GDP年均增速上限是7.01%,"十二五"期间RE累计投资总额为1.88万亿元,2020年的RE替代率为11.53%;在控制2050年我国总能耗为52亿吨标煤的情景下,GDP的年均增速上限是5.705%,"十二五"期间RE投资总额为1.805万亿元,2020年的RE替代率为12.84%.同时,对CO_2减排目标及可再生能源替代率目标的实现进行研究,并给出政策建议.     

贴现率不确定条件下矿产资源最优开采及资源税研究

贴现率在研究矿产资源代际优化配置时起着非常重要的作用。首先,在贴现率具有不确定性的条件下,讨论了矿产资源的最优开采问题,给出了矿产资源价格期望变化率;其次研究了贴现率具有不确定性、市场存在垄断时最优资源税设定问题。结果显示,贴现率的不确定性降低了资源价格期望变化率,但从价资源税不受其影响,从量资源税与不确定性程度之间存在反向变动关系。     

我国化石能源消费多因素分析——基于新能源替代与能源技术进步视角

社会进步和经济发展离不开能源投入,但是化石能源的过度消费会造成严重的污染。为了缓解环境污染和能源短缺的问题,我国新能源替代步伐逐渐加快。本文基于新能源替代与能源技术进步视角对化石能源消费进行了多因素分析。首先,基于总产出对化石能源与新能源弹性,计算了两类能源对经济增长的贡献率,得到了两类能源的技术进步度量。然后,选取了1995-2016年间我国实际GDP、能源技术进步、新能源消费、环境规制、城镇化等变量作为影响化石能源消费的因素,时间序列回归结果显示新能源对化石能源消费还未形成有效的抑制作用,但是新能源与两类能源技术进步的交叉项对化石能源消费的控制作用显著。最后,基于各个解释变量的历史变化规律进行情景模拟,发现在经济转向高质量增长和能源技术不断进步的背景下,我国化石能源消费峰值将在短期中出现。     

不确定条件下可可耗竭资源与可再生资源的博弈分析

能源是经济可持续发展的重要的物质基础.在能源开发时间路径上,不可再生资源面临资源储量的约束,可再生资源面临技术水平的约束.R&D投资可以促进技术进步.但是不论是可耗竭资源的储量还是技术进步水平都具有很大的不确定性.就此情形构建了基于两类能源的生产者利润最大化为目标的随机动态微分博弈,研究不确定性对能源市场均衡的影响.     

基于综合开采率的煤炭资源最优开采问题研究

针对我国煤炭资源开采中的低效率和浪费现象,在综合考虑了煤炭资源利用率和回采率等方面问题后,通过建立煤炭资源最优开采的动态优化模型,分析了影响煤炭资源利用率和回采率的因素,提出了提高煤炭资源利用率的合理方案.分析表明,对煤炭资源的基础储量征税可以实现煤炭企业在兼顾利润最大化的同时提高煤炭资源的利用率和回采率,同时通过级差税的调节可以有效降低因放弃低品位资源带来的浪费.