前景理论视角下大数据资产价值的实物期权评估方法研究

提出了一种新的大数据资产的价值评估方法.在实物期权理论的基础上,将前景理论中的值函数用于计算标的资产每种状态下公司决策者对其价值的主观判断,运用决策权重函数来计算决策者对于规模扩张权、规模收缩权等的主观权重.并基于文献的研究结果,选取了一个算例,利用最小二乘蒙特卡洛模拟对模型进行了模拟计算,得到了合理的大数据资产的评估值.创新点在于:考虑了公司决策者在决定如何运用大数据资产为企业带来收益时的非理性,构建了基于前景理论的大数据资产价值的实物期权定价模型,并且考虑到了在执行规模收缩权时,标的资产的状态可能处于盈利或亏损两种状态的情况.提出的估值模型期望可以为更好地评估大数据资产价值提供一些参考.     

不确定理论下的DC型养老金的最优投资策略问题

在不确定理论的框架下,研究确定缴费(DC)型养老金的最优投资策略问题.以最小化二次损失函数为目标,分别在固定缴费和不确定缴费的情形下,建立养老金的最优化模型.利用不确定动态规划法,证明了不确定最优性原理,得出了不确定最优性方程,通过求解不确定最优性方程得到最优给付率和最优投资策略.     

基于生存概率的保险基金最优投资策略研究

利用破产理论和随机控制理论研究保险基金最优投资策略,建立生存概率最大化的目标函数,得到最优投资策略满足的随机微分方程;在初始金逼近0时得到保险基金的最优投资策略的显示解;采用递推算法,得到初始准备金为任意值时的最优投资策略.     

C-cosine算子函数的遍历性

在本文中,我们定义了 Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数的 Ａｂｅｌ遍历性与Ｃｅｓàｒｏ遍历性,讨论了Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数这两种遍历性的相互关系及基本性质,得到了其强Ａｂｅｌ遍历性在Ｒ（Ｃ）稠时的完全刻划．此外,我们还讨论了Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数的轨道遍历性,并借助于Ｋ－泛函,给出了Ｃ－ｃｏｓｉｎｅ算子函数在０点以非最优化速率收敛的一个充要条件．     

基于交替更新过程的模糊随机破产模型

假设索赔额、盈余额和更新过程均是在模糊随机环境中,并且将索赔过程定义为在交替更新过程.当索赔额和时间间隔是服从不同的指数分布时,本文建立了交替更新过程下的模糊随机破产模型,并给出了最终破产概率公式与最终破产机会均值公式.     

变换的二阶随机占优判定方法的再探讨

通过两个反例从不同角度指出相关文献给出的关于一般变换的二阶随机占优的判定准则是错误的;并通过区分变换的单调性,分别给出单调递增与单调递减两种情形下二阶随机占优关系的判定方法.     

基于广义条件AR(p)利率下的生存年金精算现值模型及其应用

本文利用时间序列理论将投资利率为条件 AR(p)模型推广为广义条件 AR(p)模型 ,得到利息力模型的一阶矩和二阶矩 ;针对年末支付的定期生存年金 ,利用生存年金理论得到广义条件 AR(p)利率模型下生存年金的精算现值模型 ,这对保险人合理制定保费标准和规避风险等问题具有重要理论指导意义和实际应用价值 .     

基于广义DEA的我国基本养老保险制度绩效评价

从养老保险制度经济性、效率性、有效性角度建立养老保险制度绩效评价指标体系,并季利用该指标体系结合面板数据的广义DEA方法构建了基本养老保险制度绩效评价模型.最后,以城镇职工基本养老保险为例对2011-2015年我国31个省份基本养老保险制度绩效状况进行了实证分析.结果发现:我国各省份城镇职工基本养老保险制度绩效整体水平呈下降趋势,且绩效处于偏低水平;各省份之间制度发展水平存在明显的非均衡性;绩效水平的区域特征较明显,基本呈现了东高中低的格局,我国各省份绩效水平与其经济发展水平不协调.     

中国基本养老保险替代率精算模型及其应用

利用年金理论并结合1997年国务院《关于建立统一的企业职工基本养老保险制度的决定》文件,得到我国职工在不同缴费年限下基本养老保险替代率精算模型,并利用该模型对基本养老保险替代率进行模拟分析.这对于明确我国当前基本养老保险替代率及完善基本养老保险政策具有重要的理论指导意义和实际应用价值.     

寿险中的破产理论及应用

本文研究了求解寿险中破产概率的简洁方法 ,得到寿险破产模型 ,设计了求解寿险中的破产概率的一种算法 ,并得到寿险破产概率的一个上界。