一类矩阵方程的埃尔米特自反最小二乘解

利用埃尔米特自反矩阵的表示定理和矩阵的拉直方法,研究了矩阵方程$AX+BY=C$的埃尔米特自反最小二乘问题,进一步,给出了方程在埃尔米特自反矩阵集合中可解的充分必要条件,得到解的一般表达式,最后,对任意给定的一对复矩阵,得到了其相关最佳逼近问题解的表达式.     

契比雪夫半迭代法的收敛性

其中,G是一个依赖于A的N阶矩阵,h是一个依赖于A和b的N阶向量。 方法(2)收敛的充要条件是迭代矩阵G的谱半径小于1。这个结论适合于任一线性定常迭代方法。但对非定常迭代方法,收敛性问题比较复杂,一般很难运用谱半径进行收敛性分析,Young给出的一个例子(见[1pp.298])便说明了这一点。 然而,对一种特殊的非定常迭代方法——契比雪夫半迭代法(下文简称CSI方法),却可以提供基于谱半径的收敛性条件。这正是本文的核心内容。