《算法初步》——培养学生思维的又一契机

从数学的发展历史来看,算法的概念古已有之,但作为高中教材的内容之一却是现在才出现．由于它知识的独特性,使得学生在编写程序解决问题时,方法可以多种多样．正因为这样,教师在教学过程中可以抓住这一契机,不断地启发引导,使学生的思维得到不断的发散、锤炼,创造性地解决问题,从而达到培养学生创造性思维的目的．以下是在对《算法初步》（人教A版必修3第一章,下同）进行小结时的一段教学实录．     

Modeling walking behavior of pedestrian groups with floor field cellular automaton approach

Walking in groups is very common in a realistic walking environment. An extended floor field cellular automaton(CA)model is therefore proposed to describe the walking behavior of pedestrian groups. This model represents the motion of pedestrian groups in a realistic way. The simulation results reveal that the walking behavior of groups has an important but negative influence on pedestrian flow dynamics, especially when the density is at a high level. The presence of pedestrian groups retards the emergence of lane formation and increases the instability of operation of pedestrian flow. Moreover,the average velocity and volume of pedestrian flow are significantly reduced due to the group motion. Meanwhile, the parameter-sensitive analysis suggests that pedestrian groups should make a compromise between efficient movement and staying coherent with a certain spatial structure when walking in a dense crowd.     

巧在设计,重在整合——“平面直角坐标系中的平行直线”课例点评

专题复习是第一轮双基训练基础上的完善、综合和提高.完善是进一步强化知识体系,做到查漏补缺.综合是减少单一知识的训练,增强各知识点的整合,提高问题的综合性、灵活性.提高是重在思维点拨、思想方法渗透,培养学生分析问题、解决问题的能力.在实际教学中,教师面对的是眼花缭乱的中考题和有限的教学时间,如何让学生走出题海,提升学     

“动态”角度看线段最值问题

近几年有关“线段最值”的中考试题层出不穷,形式多样,具有很强的探索性.这类问题是动态问题中的一类,从动点角度主要包含两类:单动点型和双动点型.经过教学,发现学生不善于解决这类问题,原因在于:其一,常见的方法积累不够;其二,常见的思考步骤混乱.如何在动态问题中找寻“不变量”特征是突破这类问题的关键,笔者着重从运动的角度归纳求线段最值的常用方法和思考步骤.     

基于元胞自动机和复杂网络理论的双向行人流建模

通过设计行人行走倾向性调查实验,分析了行人的行走倾向性特征. 引入前进系数、右倾系数、超越系数以及影响修正系数等对元胞自动机(CA) 基本模型中的转移概率进行修正,建立了考虑行人行走倾向性特征的CA行人仿真模型. 针对该模型中的行人群体,依据k-近邻作用原理,构建行人复杂网络. 通过计算机仿真,揭示了行人流密度、速度和流量的关系以及仿真过程中出现的自组织现象.进一步分析仿真输出的行人流基本参数和行人复杂网络主要特征参数,发现对同一行人流,其平均速度和网络平均路径长度均随着行人流状态的改变而变化.最后, 通过平均路径长度和平均速度的数据拟合,得出两者之间存在着线性负相关关系的结论, 即具有较小网络平均路径长度的行人流具有较高的平均速度.