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1.
概率分布间的随机序是应用概率论与统计推断中的一个重要概念. 基于交叉分类数据的趋势检验问题已被广泛地研究, 并且分层关联表广泛存在于实践中. 似然比检验方法常用于涉及随机序约束问题的检验. 对带序约束的分层关联表, 该文介绍了一种不基于模型假定的似然比检验方法, 并且给出了检验统计量的极限分布.  相似文献   
2.
Copula函数中参数极大似然估计的性质   总被引:1,自引:0,他引:1  
设m维随机变量X=(X1,X2,…,Xm)的copula函数为C(u1,u2,…,um);α)=C((F1(x1),F2(x2),…,Fm(xm));α),本文在(X1,X2,…,Xm)的样本空间和(U1,U2,…Um)的样本空间上讨论了m元copula函数中参数α的极大似然估计,得到了边缘分布函数连续时,两样本空间上参数α的极大似然估计和最大后验估计的等价性;而边缘分布函数不连续时,两样本空间上参数α的极大似然估计和最大后验估计的渐近等价性.  相似文献   
3.
Copula函数中参数的矩估计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
Copula函数是将多维随机变量的联合分布和其边缘分布连接起来的一种函数.关于Copula函数的理论和应用已有不同深度的研究,特别是Copula函数中未知参数的估计问题.本文研究了Gumbel Copula函数的参数估计,提出了矩估计和近似矩估计两种方法,分别得到了未知参数的估计结果,并通过模拟研究对这两种方法进行了比较,结果显示矩估计方法更为合理.  相似文献   
4.
5.
多元copula参数模型的选择   总被引:1,自引:0,他引:1  
多元copula参数模型能完整刻画变量间的相关性关系.讨论了一类copula模型的选择问题,其多元copula函数能与一个一元函数构成一一对应的关系.对于Gumbel,Clayton,Frank,Fréchet等4种此类copula模型,分别在参数已知或未知两种情况下进行了拟合优度检验,并对中国股市的上证指数与深证综指作了实证分析,结果表明两者存在着较强的正相关性,相关性模型选取Gumbel copula模型最合适.  相似文献   
6.
富兰克林电动机实验的探索和研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
自制了富兰克林电动机实验装置.通过大量实验探索,详细介绍了富兰克林电动机在各种情况下的工作原理及运转状态.  相似文献   
7.
本文研究了一类误差项为指数白噪声的平稳自回归模型的参数估计问题.利用贝叶斯方法,获得了参数的后验分布及在平方损失下的贝叶斯估计结果,推广了Turkman的结果.  相似文献   
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