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用随机奇异值分解算法求解矩阵恢复问题   总被引：1，自引：0，他引：1       下载免费PDF全文
许雪敏  向华 《数学杂志》2017,37(5):969-976
本文研究了大型低秩矩阵恢复问题.利用随机奇异值分解（RSVD）算法,对稀疏矩阵做奇异值分解.该算法与Lanczos方法相比,在误差精度一致的同时运算时间大大降低,且该算法对相对低秩矩阵也有效.  相似文献   
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