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1.
苏振华 《数学的实践与认识》2017,(12):182-188
目前关于积图的交叉数的研究已经推广到六阶图与星图的积图.研究得到了一个特殊六阶图Q与n个孤立点nK_1的联图交叉数,然后通过收缩的方法,得到了Q与星图S_n的积图交叉数. 相似文献
2.
A join graph denoted by G + H,is illustrated by connecting each vertex of graph G to each vertex of graph H.In this paper,we prove the crossing number of join product of K_5 + P_n is Z(5,n) + 2 n + [n/2] + 4 for n ≥ 2. 相似文献
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确定图的交叉数是NP.完全问题.目前已确定交叉数的六阶图与星图的笛卡尔积图极少。本文确定了—个六阶图G与星图5k积图的交叉数为Z(6,n)+2n+[n/2]. 相似文献
6.
利用Kleitman D J给出的完全二部图的的交叉数cr(_(5,n))=Z(5,n)的结果,分别得到了联图G_(12)∨P_n,G_(15)∨P_n,G_(18)∨P_n的交叉数.同时,给出了目前已知的所有五阶图与路的联图交叉数情况. 相似文献
7.
已经确定的五阶图与路Pn的联图的交叉数较少,作者继续深化这方面的研究,得到了联图K2,3 V Pn与{K2,3+e}V Pn的交叉数为Z(5,n)+n+1. 相似文献
8.
用P_n表示n个点的路,C_n表示长为n的圈,C_6+3K_2表示圈C_6添加三条相邻的边3K_2=C_3得到的图.在Kleitman给出的完全二部图的交叉数cr(K_(6,n))=Z(6,n)的基础上,得到了特殊六阶图C_6+3K_2与路P_n,圈C_n的联图交叉数分别为Z(6,n)+3[n/2]+2与Z(6,n)+3[n/2]+4. 相似文献
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为了有效地利用卫星下传的海量遥测数据,在测试过程中对卫星进行实时的故障诊断,提出了一种基于BP神经网络的卫星故障诊断方法;该方法包括离线自主学习和实时在线故障诊断两部分;离线自主学习部分基于历史数据库和更新样本进行自主学习,学习获得神经网络模型存储于知识库;实时在线故障诊断部分依据相应的神经网络模型,对遥测数据进行实时在线的诊断;为了验证基于BP神经网络的卫星故障诊断方法的有效性和优越性,以现有型号三轴稳定近地卫星控制分系统为实验对象,利用该方法对具有代表性的红外地球敏感器和动量轮的相关遥测数据进行分析;通过将该方法的实验结果与基于Kalman滤波的方法的实验结果进行对比分析,表明该方法能够有效地对卫星的故障进行诊断。 相似文献