加法风险率模型下聚类的当前状态数据的回归分析（英文）

本文研究了加法风险率模型下聚类的当前状态数据(Ⅰ型区间删失数据)的回归分析问题.在相关的失效时间数据与簇类的规模有关的情形下,本文提出了一个簇内再抽样方法,并在一些正则条件下给出了相应估计量的极限分布理论.最后通过模拟实验验证了估计量的有限样本行为.     

汽车保险的广义泊松过程模型

本文针对汽车保险中多车辆相撞事故的理赔建立起广义泊松过程模型,利用概率母泛函给出了其理赔总量在(0,t]内的均值与方差,并基于鞅分析方法证明了其破产概率的Lundberg不等式.     

基于当前状态数据的加法风险模型的自适应LASSO回归选择

当真实的潜在模型具有稀疏表示时通常需要使用变量选择方法,确定模型中的重要预测因子可提高被拟合模型的预测性能,许多文献研究了这类问题,其中张和吕[1]针对右删失数据开发了一种基于比例风险模型的变量选择方法.本文研究了基于当前状态数据的加法风险模型的变量选择问题.在文献[1]的启发下,我们提出一种自适应Lasso方法来解决这个问题,并在弱正则性条件下,建立了估计量的相合性和oracle性质等理论结果.大量的模拟数据分析证明了该方法的有效性.我们用该方法分析了一组来自肿瘤研究的真实数据.     

基于强混合数据的半参数平滑转换回归模型

本文基于严平稳强混合数据和带确定性趋势的强混合数据序列,推广了文献[20]中提出的半参数平滑转换回归模型。对含于平滑转换函数中的未知光滑有界函数应用级数估计方法,并基于非线性最小二乘估计和级数估计理论证明了模型参数估计量的相合性和渐近正态性等大样本性质,简要讨论了其协方差矩阵的估计以及假设检验问题。最后,应用该模型重新研究了我国年度通货膨胀率的平滑转换结构。     

多机制半参数平滑转换回归模型——兼论我国宏观经济运行周期

本文结合多机制平滑转换回归模型和半参数平滑转换回归模型,提出多机制半参数平滑转换回归模型。对模型转换函数中的未知光滑有界函数采用级数估计,并给出了结合Back-fitting算法和非线性最小二乘法估计模型参数的具体执行步骤,随机模拟结果说明了本文模型和估计算法的可行性和灵活性。应用本文模型和估计算法对我国宏观经济运行周期的实证研究表明,我国经济增长的非线性结构可以分为四个显著不同的增长机制:扩张阶段、衰退阶段、收缩阶段、恢复阶段,并且宏观经济政策的作用有三到四个季度的迟滞效应。     

铁合金厂回收的硅微粉在不同温度下晶相结构的研究

铁合金厂冶炼过程产生的大量硅微粉烟尘, 可以作为耐火材料和窑具材料的结合剂, 活性剂和矿化剂, 可促进耐火材料固相反应和烧结, 有利于晶型的转变, 提高耐火材料的高温性能。硅微粉在高于或等于1100 ℃不析晶。1200和1300 ℃析晶规律是:首先α-石英转变为α-方石英, 然后转变为α-鳞石英。在1400～1450 ℃首先析出卡片号为290085的石英变体, 然后转变为α-方石英。 而常规转化过程是α-方石英很难形成α-鳞石英, 而且不形成290085的变体, 因此其转化规律与常规不同。在液相存在情况下, 少量α-方石英转变为α-鳞石英, 不同温度下析晶结构探讨为实际生产提供适宜的升温曲线。     

有结构变化的半参数回归模型

结合半参数回归模型和含未知变点的结构变化模型提出 一个新的模型\,---\,有结构变化的半参数回归模型, 给出了新模型的有关参数$\beta,\beta^\ast,\gamma,k$的加权最小二乘估计和$f(t)$的核估计, 证明了参数\, $\beta,\beta^\ast,\gamma$的估计的$\sqrt{n}$\,-相合性, 强相合性, 讨论了模型的检验等问题, 并进一步通过随机模拟验证了新模型的优越性.     

半参数回归模型研究综述

本文总结了国内外学者对半参数回归模型研究的贡献,理清了对该模型理论研究演进的方向和脉络.     

酞菁掺杂复合体系光限幅性能的基质效应

采用Sol-gel法将四磺化酞菁镍(NiTSPc)、酞菁铅(PbPc)分别植入二氧化硅凝胶基质,制备出均匀掺杂的复合凝胶玻璃,并对光限幅性能进行了测试.研究结果表明基质的组成、结构和凝胶化过程将改变复合体系中掺杂酞菁存在的微化学环境,进而影响其激发态物理过程和由此决定的光限幅性能,表现出复合体系光限幅性能的基质效应.     

浸渍Ca_3(PO_4)_2溶液对SiC窑具材料晶相结构与性能影响

浸渍Ca3(PO4) 2 饱和溶液对SiC窑具材料晶相结构的转化和性能的优化是有利的。使SiC结构由低温稳定型向高温稳定型转化 ,随浸渍次数 (每次浸渍时间 1 0分钟 )的增加 ,α 型SiC含量增加 ,浸渍 4次的α 型SiC含量最高 (81 .1 % )。材料性能随浸渍次数增加而优化 ,浸渍 4次的显气孔率和吸水率最低 ,体积密度和热稳定性最高。