平均场倒向重随机微分方程及其应用

研究了平均场倒向随重机微分方程, 得到了平均场倒向重随机微分方程解的存在唯一性.基于平均场倒向重随机微分方程的解, 给出了一类非局部随机偏微分方程解的概率解释.讨论了平均场倒向重随机系统的最优控制问题, 建立了庞特利亚金型的最大值原理.最后讨论了一个平均场倒向重随机线性二次最优控制问题, 展示了上述最大值原理的应用.     

随机系数下线性二次控制问题的最优性条件及其应用*

本文旨在研究随机系数下随机微分方程的线性二次最优控制问题.本文从闭环最优控制/策略存在的必要性条件的角度开展研究. 若闭环最优控制/策略存在, 得到其显示反馈表示、带伪逆运算的倒向随机Riccati方程的适定性及不同系数间满足的一些本质性条件. 此处结论本质地推广和改进了文[Ait Rami M, Moore J, Zhou X. Indefinite stochastic linear quadratic control and generalized differential Riccati equation [J]. {\it SIAM J Control Optim,} 2001, 40:1296--1311;Sun J, Yong J. Linear quadratic stochastic differential games: open-loop and closed-loop saddle points [J]. {\it SIAM J Control Optim,} 2014, 52:4082--4121;L\"{u} Q, Wang T, Zhang X. Characterization of optimal feedback for stochastic linear quadratic control problems,Probab Uncertain Quant Risk, 2017, 2017, 2:11, DOI 10.1186/s41546-017-0022-7]的相应结论.此外, 本文得到了一个关于倒向随机Riccati方程和二阶伴随方程两类方程适应解之间的微妙关系. 注意到,这一结论在现有文献中首次出现. 最后, 本文讨论了在均值方差对冲问题中的应用.