苯并咪唑基铜配位聚合物定向合成子代配合物：小分子配体取代反应及配合物晶体结构

由配合物作前驱体(简称:前驱体配合物)来制备子代配合物是配合物定向合成的有效方法之一。与一般的有机配体相比,前驱体配合物拥有特定的、相对稳定的结构骨架,并且在一定的反应条件下能够与有机配体之间进行定向自组装,形成具有预期结构的配合物,同时还能把自己的结构特征"遗传"给子代配合物。本论文选择一个一维长链铜配合物{[Cu(bbbm)(CH_3COO)_2]·(CH_3OH)_2}n(Q)[bbbm=1,1’-(1,4-丁基)-二-(1-H-苯并咪唑)]作为前驱体配合物,通过小分子配体的取代、加成反应获得了一个新的子代配合物[Cu(bbbm)(N_3)_2(Py)]n(1)。单晶衍射分析结果显示子代配合物(1)"遗传"了前驱体配合物(Q)的一维长链结构。我们还进一步研究了反应前后配合物的配位方式、bbbm配体构象变化及其催化性能变化。     

基于目标识别的多传感器图像信息融合技术

本文针对目标识别问题，论述了多传感器目标属性融合技术。包括目标属性融合概念、原理、处理结构、算法及应用举例。指出了多传感器目标属性融合中存在的主要问题及解决方法，并预测了发展趋势     

聚合物固体电解质基体的研究进展

综述了聚合物固体电解质基体的设计原理、分类和研究进展，并对今后在聚合物基体设计方面的研究前景作了展望。     

大豆甾醇及其异构体的分离与鉴定

筛选出适合分离大豆甾醇的最佳反相色谱柱W aters symm etry C18(4.6mm×250mm)和流动相(乙腈-异丙醇,95∶5,V/V),考察了流动相配比和柱温对大豆甾醇分离的影响。从大豆甾醇产品中基线分离出豆甾醇、β-谷甾醇和菜油甾醇及菜籽甾醇这4种主要甾醇,还通过对分离出的其它多个未知峰馏分收集制备后作GC/MS分析,鉴定为γ-谷甾醇、24-β-菜油甾醇、表菜籽甾醇和豆甾醇异构体。在优化的色谱条件下,利用HPLC测定了大豆油和脱臭馏出物及大豆甾醇产品的部分样品中各甾醇组分的含量,豆甾醇和β-谷甾醇的检出限为14.4 ng和10.6 ng,HPLC测定大豆油样品中这2种甾醇的平均回收率为97.3%和96.9%。     

顶空固相微萃取-气相色谱质谱联用技术分析甜樱桃芳香成分

采用固相微萃取技术(SPME)提取‘红灯’甜樱桃果实芳香成分,运用气相色谱-质谱-计算机联用技术进行芳香成分分析,共检测出41种芳香成分,占总峰面积的98.81%,质量分数较高的芳香成分依次为反-1,4-己二烯、己醛、2-己烯醛、(E)-2-乙烯-1-醇、1-己醇、乙醇(、E,E)-2,4-己二烯醛、己酸乙酯、苯甲醛等。     

高分子支载的金鸡纳生物碱催化剂在不对称催化反应中的应用进展

综述了近年来高分子支载的金鸡纳生物碱催化剂在不对称双羟基化反应、不对称Michael加成反应、活性亚胺的不对称烷基化反应以及潜手性酮的不对称还原反应中的应用及最新进展。     

基于灰度投影改进的电子稳像

 针对灰度投影算法运用于存在局部运动目标的情况下,稳像效果较差并且可能产生错稳这一问题,在分析灰度投影基本理论的基础上,提出一种改进的灰度投影算法：局部运动物体位置估计方法和像素替代法。利用灰度值的改变和像素替代的方法,把局部运动物体去除,再进行稳像处理。通过实验验证,该方法可以解决图像中存在运动物体时发生的错稳情况。比较改进前与改进后的稳像效果,改进后的PSRN（峰值信噪比）提高了1.35。     

病床安排模型及其评价指标体系的改进——以某医院眼科住院部为例

首先建立了一套较为合理的评价指标体系用以评价病床安排模型的优劣,然后根据某医院眼科部门对5种不同疾病治疗的实际情况,从分析现有模型存在的问题出发,优化出新的病床安排模型．最后,本文运用Matlab软件和已有数据对该模型进行模拟,并使用已建立的评价指标体系对两个模型进行比较分析．     

多波次导弹发射中的规划问题

主要探究了多波次导弹发射过程中的路径规划问题.首先,基于多波次导弹发射的特点,将机动过程分为多个阶段,以暴露时间为评价目标,提出了多阶段两层优化模型,外层优化采用0-1规划与Dijkstra算法,内层优化应用启发式搜索与优先级列表,内外层相互耦合实现整体优化求解.其次,结合攻防双方的对抗博弈,建立综合评价指标体系,采用德尔菲法与灰色关联分析法分析路径规划中易受攻击的道路节点以指出双方攻防薄弱点.最后,基于MATLAB软件通过算例分析验证了多阶段两层优化模型及综合评价指标体系的有效性与合理性.     

一类爱因斯坦Finsler度量的若干性质研究

爱因斯坦度量是Ricci曲率常数的度量以及比爱因斯坦度量更一般的弱爱因斯坦度量,在理论物理中有重要的意义.本文研究一类称为广义(a,β)-度量的Finsler度量,首先得到广义(a,β)-度量F=aφ(b~2,s)在共形条件下的Ricci曲率;其次证明当F=aφ(b~2,s)是弱爱因斯坦度量,且φ=φ(b~2,s)是关于s的二次多项式时, F必定是Ricci平坦爱因斯坦Finsler度量;最后根据Ricci平坦Finsler度量的定义直接得出F是Ricci平坦Finsler度量的等价方程.