A LAW OF THE ITERATED LOGARITHM FOR PROCESSES WITH INDEPENDENT INCREMENTS

ＡＬＡＷＯＦＴＨＥＩＴＥＲＡＴＥＤＬＯＧＡＲＩＴＨＭＦＯＲＰＲＯＣＥＳＳＥＳＷＩＴＨＩＮＤＥＰＥＮＤＥＮＴＩＮＣＲＥＭＥＮＴＳＷＡＮＧＪＩＡＧＡＮＧ（汪嘉冈）（ＥａｓｔＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｓｈａｎｇ...     

二阶过程的最大信噪比滤波

<正> 最大信噪比滤波是工程技术中经常采用的一种滤波方法.谢衷洁、程乾生讨论了这种滤波方法.但考虑的过程都是协方差平稳的随机过程,所用的方法也是宽平稳过程中的 Hilbert 空间方法.本文将对最一般的二阶过程(包括场与多维过程,离散参数与连续参数)在一定的信噪比准则下来讨论最大信噪比滤波存在条件与其一般形式.     

随机过程导出的测度列的近邻完全分离与变差收敛

本文利用测度的Kakutani距离证明了由正态过程及随机连续的独立增量过程导出的测度列的近邻、完全分离与变差收敛的充要条件,完善了原有的结论,或提供了简单而直接的证明方法。     

Chaos分解与可料表示性

本文对条件方差为常数的鞅差序列与独立增量过程证明了过程的平方可积泛函有Chaos分解的充要条件是过程有可料表示性。Chaos的定义是采用Meyer的,离散参数情形是多项式泛函,连续参数情形是多重正交随机积分。证明主要依赖于作者先前得到的这两类过程有可料表示性的充要条件。     

球分布类中统计量分布唯一性的条件

This paper gives the necessary and sufficient conditions, which are very simple for checking the uniqueness of the distribution of a statistic in those classes of the matrix spherical distributions and improve the results of Kariya [1].     

Some Estimation Problems for Linear Model of Time Series,

If{X(n),n≥1}are random variables which satisfy following linear modelwhere α_j,λ_j,l≤j≤n are unknown constants andis real stationary sequence.In thispaper we discuss the estimation of λ_j,α_j and introduce δ-separated periodgram maximum estimatorλ_j for λ_j.Under some moderate conditions we prove the following consistence and asymptotionormality for these estimators,as the size     

一类指数鞅的一致可积性(英文)

若(Ω,P)为完备概率空间,为的递增子口域族,且满足通常条件,b≤∞。又W={W_t,0≤t相似文献   

关于正态概率测度的等价性

1.设为定义在基本概率空间上的一个实随机过程。令为数直线,为由R~T中柱集产生的域。由随机过程X_T可在上唯一地决定一个概率测度,记之为P_x。若X_T为正态随机过程,则称p_x为正态概率测度。它由X_T的均值函数mx(t)=Ex(t)及协方差函数完全决定(在本文中,E{·}总表示数学期望)。就对论两个正态概率测度的等价性来说,不失一般性,总可假定     

THINNING OF POINT PROCESSES,REVISITED

ＴＨＩＮＮＩＮＧＯＦＰＯＩＮＴＰＲＯＣＥＳＳＥＳ，ＲＥＶＩＳＩＴＥＤＨＥＳＨＥＮＧＷＵ（何声武）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＥａｓｔＣｈｉｎａＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＳｈａｎｇｈａｉ２０００６２，Ｃ...     

美国SAS公司在沪召开研讨会

美国SAS Institute Inc.上海办事处于五月九日在上海复旦大学举办了“SAS系统-教学与应用研讨会”.来自复旦大学、华东师大、上海第二医大、上海财大、杭州大学、上海经济信息中心及万国证券发展中心等十几所高校和研究机构的专家学者参加了研讨会.研讨会的中心议题是:探讨如何更好地使我国统计教学与科研面向社会需要,统计软件教学的做法与改进.会上,SAS公司向与会者介绍了SAS系统及其进展.SAS公司中国地区经理区万德先生宣布了该公司将向一些高校和学术机构提供资助,以帮助这些单位开展与SAS系统相关的教学科研与应用.