带有随机初值的复值Ginzburg-Landau方程的弱平均动力学*

本文研究了无界域上的带有随机初值的复值Ginzburg-Landau方程.首先, 基于解过程的全局适定性, 建立了带有随机初值的Ginzburg-Landau方程的平均随机动力系统.然后, 证明了弱拉回平均随机吸引子的存在唯一性以及随机吸引子的周期性,并将其进一步推广到加权空间L²(?, L²_σ(R)).     

综合评价中异常值的识别及无量纲化处理方法

针对综合评价中的异常值现象,讨论了原始数据中是否存在异常值、若存在异常值该如何识别异常值以及对含有异常值的评价数据如何进行无量纲化处理三个问题。关于异常值的判断与识别,给出了以“中位数”为参考点,通过比较排序后两端数据偏离中位数的距离的处理思路。对含有异常值的评价数据的无量纲化处理问题,基于常用的“极值处理法”,通过分别指定异常值和非异常值无量纲化取值区间的方式,提出了一种分段的无量纲化处理方法。最后,通过与已有文献异常值识别及无量纲化处理结果的对比分析,验证了本文方法的有效性,发现本文给出的方法能够实现对异常值的适度筛选,且能够提升无量纲化数据分布均衡性。     

螯合肥稳定性及结构表征研究

近年来，随着农业集约化程度的不断提高，农业面源污染与农田土壤修复已成为农业研究中的重要内容，传统无机盐肥利用效率低下，“高效、环境友好型”的螯合肥研究与应用受到广泛关注。随着国际新形势下对土壤修复、农业面源污染减控等方面的重视，以及人们对高品质农产品需求的增加，螯合肥能否对此起到积极的促进作用，需要我们结合其稳定性、结构表征进行综合分析，从而为高端肥料市场的发展提供理论依据与数据支撑。螯合物稳定常数指螯合肥产品中已络合部分的稳定程度，我们可通过数学运算，如生成函数、来腾函数和福劳内乌斯函数等计算络（螯）合物的稳定常数。虽然迄今尚未建立统一的螯合肥稳定常数（或螯合强度）的测定标准方法，但国内外学者在这一领域做了大量的工作。但目前大多数测定方法尚不成熟，在稳定常数（或螯合强度）的定量参照数值的确定上也存在争议，且分析测定的螯合肥的方法以氨基酸螯合肥居多，对于非氨基酸螯合剂生成的螯合肥，需要进行综合评判以寻求测定各类配位体螯合物的标准方法。其次，结构决定性质，结构的表征有助于螯合肥的定性分析、实验现象的机理分析以及检测方法的选择。对于螯合物结构表征的方法，首先考虑的是螯合物单晶体或是纯品，但对于带有少量杂质的螯合物而言，数据可靠的结构表征手段往往无法快速构建。因此，在综合国内外相关研究的基础上，系统总结了螯合物稳定性测定与结构表征技术的研究，重点探讨各种技术手段的优缺点，提出螯合肥研究的发展方向，以期为螯合肥的科学开发与有效利用提供理论基础。     

螯合肥稳定性及结构表征研究（英文）

近年来,随着农业集约化程度的不断提高,农业面源污染与农田土壤修复已成为农业研究中的重要内容,传统无机盐肥利用效率低下,"高效、环境友好型"的螯合肥研究与应用受到广泛关注。随着国际新形势下对土壤修复、农业面源污染减控等方面的重视,以及人们对高品质农产品需求的增加,螯合肥能否对此起到积极的促进作用,需要我们结合其稳定性、结构表征进行综合分析,从而为高端肥料市场的发展提供理论依据与数据支撑。螯合物稳定常数指螯合肥产品中已络合部分的稳定程度,我们可通过数学运算,如生成函数、来腾函数和福劳内乌斯函数等计算络(螯)合物的稳定常数。虽然迄今尚未建立统一的螯合肥稳定常数(或螯合强度)的测定标准方法,但国内外学者在这一领域做了大量的工作。但目前大多数测定方法尚不成熟,在稳定常数(或螯合强度)的定量参照数值的确定上也存在争议,且分析测定的螯合肥的方法以氨基酸螯合肥居多,对于非氨基酸螯合剂生成的螯合肥,需要进行综合评判以寻求测定各类配位体螯合物的标准方法。其次,结构决定性质,结构的表征有助于螯合肥的定性分析、实验现象的机理分析以及检测方法的选择。对于螯合物结构表征的方法,首先考虑的是螯合物单晶体或是纯品,但对于带有少量杂质的螯合物而言,数据可靠的结构表征手段往往无法快速构建。因此,在综合国内外相关研究的基础上,系统总结了螯合物稳定性测定与结构表征技术的研究,重点探讨各种技术手段的优缺点,提出螯合肥研究的发展方向,以期为螯合肥的科学开发与有效利用提供理论基础。     

基于lp有界噪声的压缩数据分离

本文考虑l_p有界噪声约束下的压缩数据分离问题,即从压缩测量数据中重建信号的不同稀疏子成分.为了重构不同框架D₁∈R^n×d₁和D₂∈R^n×d₂下(近似)稀疏的不同子成分,我们首先提出了l₁-αl₂分解分析算法,在测量矩阵满足一定的约束等距性条件且字典之间满足某个相互相干性条件时,此算法可以处理不同噪声干扰下的信号分离问题.此外,基于经典Dantzig Selector模型,我们还引入了l₁-αl₂分解分析Dantzig Selector算法,在适当条件下此算法也可以稳定分离压缩数据.数值实验表明,l₁-αl₂最小化算法对于冗余紧框架下的数据分离问题具有鲁棒性和稳定性.