正倒向重随机微分方程

该文研究了一类正倒向重随机微分方程, 在某些自然的单调性假设下, 得到了解的存在唯一性结果.     

倒向随机微分方程的Malliavin微分和共单调定理

本文利用Malliavin微分的理论研究了倒向随机微分方程的解$(y,z)$, 首先利用$y$的Malliavin微分得到了一种比较$z$的方法, 然后利用该方法得到了含有随机生成元的倒向随机微分方程的共单调定理.     

一般正倒向重随机微分方程的解

研究了一类正倒向重随机微分方程,其涵盖了以前的包括随机Hamilton系统的很多情况.通过连续性方法,在较弱的单调条件下得到了其解的存在唯一性结果.然后研究了正倒向重随机微分方程的解依赖于参数的连续性和可微性.     

平均场倒向重随机微分方程及其应用

研究了平均场倒向随重机微分方程, 得到了平均场倒向重随机微分方程解的存在唯一性.基于平均场倒向重随机微分方程的解, 给出了一类非局部随机偏微分方程解的概率解释.讨论了平均场倒向重随机系统的最优控制问题, 建立了庞特利亚金型的最大值原理.最后讨论了一个平均场倒向重随机线性二次最优控制问题, 展示了上述最大值原理的应用.     

带跳的倒向重随机系统的最大值原理及其应用

本文研究带跳的倒向重随机系统的随机控制问题的最优性条件。在控制域为凸且控制变量进入所有系数条件下,分别以局部形式和全局形式给出必要性最优条件和充分性最优条件。把上述最大值原理应用于重随机线性二次最优控制问题,得到唯一的最优控制,并且给出应用的例子。     

有关求解一阶微分方程的几个问题

讨论了在工科高等数学教学中求解一阶微分方程时注意的几个问题.求解一阶微分方程的关键是识别方程的类型,在该部分中提出了识别方程类型的一个通用有效的方法.在求解一阶线性微分方程部分中,提出了解题过程中去掉绝对值的方法.在通解形式部分中,讨论了通解形式的确定问题.     

一类古典概率问题的解法探究

研究了一类需要预测长期趋势的古典概型问题,其将来的状态只与现在的状态有关,与以前的状态无关.分别应用全概率公式和Markov链,给出该类问题的两种不同解法.     

Solutions to general forward-backward doubly stochastic differential equations

A general type of forward-backward doubly stochastic differential equations （FBDSDEs） is studied. It extends many important equations that have been well studied, including stochastic Hamiltonian systems. Under some much weaker monotonicity assumptions, the existence and uniqueness of measurable solutions are established with a incthod of continuation. Furthermore, the continuity and differentiability of the solutions to FBDSDEs depending on parameters is discussed.