统计模拟中的数论方法

受现实生活的一个案例形成的随机覆盖问题之启发,我们在本文中讨论并比较了统计模拟中的几种方法,包括ELP网、NT网与其他网．我们给出的一些结果对统计模拟是有用的．     

方向数据的统计分析(Ⅶ)

二、平均方向的检验 本问题中假设(5.4.1)式中两总体的刻度参数相同,即假定K1=K2.(5.4.18) 今考虑的检验问题为 　由图5.1可见,当合向量R的长度给定时,若R1+R2越大,则｜X01-X02｜也越大.由此关系,可判断得若R1+R2大于某临界值时,两 个样本就不可能属于同一总体,因此拒绝(5.4.19) 式中的原假设H0· 以上的分析可得如下可行的检验判别方法: 当R1+R2>M时拒绝H0:μ01=μ02=μ0 式中M应满足 (本检验判别法要求R值预先给定) 具体检验步骤如下: 1°计算X01, X02, R1,R2,P(公式见(5.4. 4)～(5.4.6)) 2°检验两个总体的刻度参数是否相同.如…     

方向数据的统计分析(Ⅷ)

§7三维球面上的统计 前面我们讨论了二维情形的园上方向数据的统计分析,但实用中有许多观察值是三线的方向数据。例如,在古地磁学中,人们根据剩磁的方向判断化石的年代和大地漂移,在地质学中,人们根据损坏岩石的断裂面和组构元素的方向来分析大地构造力,且根据交错层的方向和其它结构来分析风和水的侵蚀;在医学上,人们根据方向心电图的磁场方向来研究心脏的电感性等问题。这些问题的研究对象,都是三维情形的方向数数,因此,本节对于球面上方向数据的统计分析作一些简略介绍。 自了.1数据的表示和分布的形状 一、球面上数据的表示法 我们知道…     

NUMBER THEORETIC METHOD IN APPLIED STATISTICS

This paper gives some applications of number-theoretic method(or quasi Monte Carlomethod)for numerical evaluation of probabilities and moments of a continuous multivariatedistribution over a special domain such as cube, ball, sphere, simplex, etc., where theuniformly distributed sets of points'in such domains,which are useful in experimentaldesign,simulation,geometry probability,etc.,are suggested.Some applications of number-theoretic method in optimization are discussed also.     

Number Theoretic Methods in Applied Statistics

This paper gives some applications of number-theoretic method (or quasi Monte Carlo method) for numerical evaluation of probabilities and moments of a continuous multivariate distribution over a special domain such as cube, ball, sphere, simplex, etc., where the uniformly distributed sets of points in such domains, which are useful in experimental design, simulation, geometry probability, etc., are suggested. Some applications of number-theoretic method in optimization are discussed also.     

方向数据的统计分析(Ⅴ)

4分布参数和模型参数的估计 本节我们对服从VonMises分布的方向数据,简单介绍有关的参数估计方法和思想, 从　　2开始,我们逐渐涉及到有关方向数据统计分析的各种图表.顺序排列于下。 附表1Von Mises分布表 附表 2 Von Mises分布合向量长度ρ= A(6) 附表3 Von Mise。分布K的LS估计R=A-1(R) 附表4检验流计量C的临界值 附表5检验流计量R的临界值 附表6 Von Mises分布的分位点 附表7 u0的置信区间表 附表8K的置信区间表 附表9 R=(R1; R1)/N的 5%临界值 本刊因篇幅所限,不刊登以上图表.需要者请与作者项静恬联系(邮政编码100080) 　4…     

统一处理极大似然估计的一个方法

利用方开泰和王元(1989)提出的序贯数论方法的一个优化算法(SNTO),本文给出求统计分布参数的极大似然估计的一个统一方法。为了说明这个方法的运用,我们集中处理威布尔和贝它分布的参数极大似然估计。许多例子表明,我们的方法是普遍有用和有效的。     

均匀设计及其应用（二）

均匀设计及其应用（二）方开泰第二章均匀设计的应用由于均匀设计要求的试验数较少，我们无法直接估计出各因素的主效应和交互效应，只能通过回归模型来建立试验指标（Ｙ）和各因素之间的关系，利用这种关系来寻求最优工艺条件或最优配方．试验设计的目的通常主要有二个，...     

非线性回归模型参数估计的一个新算法

近年来,非线性回归的研究受到极大的重视.Ratkowsky(1983)总结了非线性回归分析的近代发展,著成专著.韦博成从微分几何的观点对非线性回归分析作了处理.究其原因,一方面因为线性回归分析的研究已臻完善;另一方面因为在实际应用时,非线性情形遇到最多,如由物理,化学,生物,地学等学科的实验所得到的模型几