完全正矩阵的整数分解

n阶矩阵A称为完全正的,如果A有分解:A=BB^T,其中B为元素非负矩阵,B的最小可能列数称为A的分解指数.本文考察低阶双非负矩阵在整数环上的完全正分解及其分解指数.     

基于张量分解的张量响应回归模型及其参数估计

文章研究张量响应回归模型及其系数张量的最小二乘估计.为了提高该模型系数张量的估计精度,首先对模型的系数张量进行张量的CP分解和Tucker分解,构建两个新的张量响应回归模型.这两个模型不仅可以捕捉张量数据内部的空间结构信息,还可以大大减少待估参数的个数.然后,给出模型对应的参数估计算法.最后,通过Monte Carlo数值实验说明改进后的两个回归模型的系数张量的估计精度都有显著的提高,且基于Tucker分解的张量响应回归模型的系数张量的估计精度最佳.     

Bellman不等式（Ⅱ）

本文考察不等式ｔｒ（ＡＢ）＾ｍ≤ｔｒ（Ａ＾ｍＢ＾ｍ），ｍ＝１，２，３，…，其中，Ａ，Ｂ为Ｋ阶方阵，证明了当Ａ正家Ｂ对称害虫等条件上述不等成立。还考察了Ａ，Ｂ为非负矩阵时的情形。     

关于圈的完全正矩阵实现

本文给出了一个关联图为圈的非负、半正定矩阵A为完全正的一个充要条件.我们还证明了这样的矩阵A（当A为完全正时）的分解指数即为A的阶数.     

工件的释放时间和加工时间具有一致性的单机在线排序问题研究

工件的释放时间和加工时间具有一致性, 是指释放时间大的工件其加工时间不小于释放时间小的工件的加工时间, 即若$r_{i}\geq r_{j}$, 则$p_{i}\geq p_{j}$。本文在该一致性约束下, 研究最小化最大加权完工时间单机在线排序问题, 和最小化总加权完工时间单机在线排序问题, 并分别设计出$\frac{\sqrt{5}+1}{2}$-竞争的最好可能在线算法。     

阿基米德图的面唯一极大染色

给定平面图G的一个正常κ-顶点染色φ:V(G)→{1,2,…,κ},若对G的每个面f,与f关联的顶点所染颜色的极大颜色在与f关联的顶点中仅出现一次,则称φ是图G的面唯一极大κ-染色.图G存在面唯一极大κ-染色的κ的最小值称为G的面唯一极大色数,记作χfum(G).本文研究了阿基米德图的面唯一极大色数,证得若图G是阿基米德图,则χfum(G)=4.     

Halin图的邻和可区别边染色与边权点染色

记[k]={1,2,…,k),称为颜色集.设φ:E(G)→[k]为图G的边集合到[k]的映射,令f(v)表示与顶点v关联的边的颜色的加和.如果对任意一条边uv∈E(G),都有φ(u)≠φ(v),f(u)≠f(v),则称φ为图G的邻和可区别[k]-边染色,k的最小值称为图G的邻和可区别边色数,记为ndi_Σ(G).若对任意一条边uv∈E(G),都有f(u)≠f(v),则称φ为图G的k-边权点染色,称图G是k-边权可染的.运用组合零点定理证明了对于最大度不等于4的Halin图有:ndi_∑(G)≤Δ(G)+2,并证明了任一Halin图是4-边权可染的.     

禁用C4的IC-可平面图中Ck的最大个数

给定图G和H,如果图G不包含图H作为子图,则称图G是禁用H的.用ex_ICP(n,F,H)表示在所有禁用H且顶点数为n的IC-可平面图中,含与F同构的子图的最大个数.本文证明了对任意的k≥5,当n充分大时,有ex_ICP(n,C_k,C₄)=Θ(■).     

5阶图的结构完全正

1 简 介称n阶双非负矩阵,即非负半正定矩阵A为完全正的,如果A可分解为BBt,其中B是n×m的非负矩阵.或等价地,有n维非负向量β1,β2,…,βm使得A=β1β1t+…+βmβmt,B的可能最小的列数m称为A的分解指数（或A的CP秩）,记作 ψ（A）（或CPrankA）.记DPn为所有n阶双非负矩阵构成的集合;CPn为所有n阶完全正矩阵构成的集合.判断一个双非负矩阵是否为完全正以及确定它的分解指数是完全正矩阵研究的两个基本问题.对完全正矩阵的研究始于本世纪六十年代初,它的应用非常广泛,涉及组合设计     

幂零矩阵的m次根

主要研究当A是幂零矩阵时,方程Xm=A的性质.我们可以得到一些关于方程Xm=A无解性与A自身的特点之间的关系.