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1.
本文旨在研究一类带变时滞的随机模糊细胞神经网络的稳定性.通过构造恰当的Lyapunov泛函并运用线性矩阵不等式(LMI)理论,作者给出了保证这类神经网络全局渐近稳定的充分条件.本文推导出两个定理:一个用以判定文中模型的全局渐进稳定性,一个用以判定该模型在均方意义下的全局渐近稳定性. 相似文献
2.
通过构造Lyapunov泛函、利用半鞅收敛定理得到了变时滞随机Cohen-Grossberg神经网络几乎肯定指数稳定的判别准则. 相似文献
3.
A weighted weak type endpoint estimate is established for the m-linear operator with Calderón-Zygmund kernel, which was introduced by Coifman and Meyer. As applications, the mapping properties on weighted L^p1(Rn)×···×L^pm(Rn) with weight MBw for certain maximal operator MB and general weight w, and a two-weight weighted norm estimate for this operator, are obtained. 相似文献
4.
随机Hopfield神经网络的稳定性 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了随机Hop fie ld神经网络的稳定性和不稳定性,给出了几乎指数稳定性和几乎指数不稳定性判定条件。 相似文献
5.
经验欧氏似然的大样本性质 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论了强平稳 m相依样本半参数模型的经验欧氏分布函数的相合性及经验欧氏似然比统计量的渐近 χ2分布性 . 相似文献
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