概念力学分析中的延拓方法

在概念力学分析基本方法如动因素法、主响应法和极端形态界定法等基础上发展了延拓分析 的方法, 亦即以分析对象的一个概念力学基本分析模型为出发点, 通过不断延拓的分析过程 来达到解决一系列具有工程实际意义问题的目的. 给出了管道有暖流通过时管壁的内力与变 形分析和多层框架在均匀温降或楼面载荷作用下的弯矩分析等两个实际分析案例. 揭示了如 何在延拓分析过程中结合运用概念力学分析的其他基本方法以取得突破, 并进而确定结构受 力响应基本形态的过程.     

谈数学认知结构的整合

认知结构是知识结构在人们头脑中的内化 .所谓数学认知结构 ,就是学习者头脑里的数学知识按照自己的理解深度、广度 ,结合自己的感觉、知觉、记忆、思维、联想等认知特点 ,组合成的一个具有内部规律的整体结构 .在当今“知识爆炸”的时代 ,如何协调和整合教学内容、优化学生认知结构 ,从而教会学生学习 ,是摆在每一位教师面前的重大课题 .奥苏伯尔为此提出了一条重要原则 :整合协调原则 .它是指如何对学生认知结构中现有要素重新加以组合 ,以适应瞬息万变的信息社会 .优化学生的认知结构应从加强学生认知结构的整体化、系统化着手 .从信息论…     

提高汉语清晰度的语音处理

根据语音不同频区在清晰度中所起的作用及感音性聋患者听力改变的多样性,作者设计和试制了一台具有滤波、动态范围压缩及频率补偿等功能的TB—1型听力补偿测定仪。用它可以选定不同患者所需的最佳听力补偿方式,为配制专用助听器提供依据。选择该仪器提供的语音处理,可使正常人在信噪比为odB时的语音清晰度从66.6％提高到87.4％;使感音性聋患者在安静环境、信噪比为6dB和odB时的语音清晰度分别从42.1％提高到66.0％,从45.8％提高到78.0％及从40.3％提高到71.0％。文章讨论了该仪器的语音处理方式及其应用方面的一些问题。     

错误先验假定下Bayes线性无偏估计的稳健性

本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计(BLUE), 证明了在均方误差矩阵(MSEM)准则和后验Pitman Closeness (PPC)准则下BLUE相对于最小二乘估计(LSE)的优良性, 并导出了它们的相对效率的界, 从而获得BLUE的稳健性.     

美国微积分教学的"四原则"

美国微积分教学改革奉行“四原则”,即将微积分概念的四个侧面:图像、数值、符号和语言同时展现给学生,以使其从整合的表征中获取更多的信息.不同于我国微积分教材比较强调理论的严谨性,美国教材则比较重视用自然语言描述概念,以便于理解交流.     

无界区域上Cauchy型奇异积分算子的性质

On the basis of introducing the modified Cauchy kernel, we discuss the Hoelder continuity of the Cauchy-type singular integral operator on unbounded domains for regular functions by dividing into the following three cases： two points are on the boundary of region; one point is on the boundary and another point is in the interior（or exterior） of the region; two points are in the interior （or exterior） of the region.     

基于微积分的无限概念的理解

无限概念是数学上的一个长期困扰着人们的概念，可以说，数学的发展过程就是人们对无限的不断认识的过程．特别是对于微积分而言，无限是一个贯穿始终的重要概念，微积分从创立到发展都紧密困扰着对无限认识的深入和提高．甚至微积分的严密性得益于柯西对极限概念的界定．理解微积分的无限概念可谓意义深远．但是，学生往往对无限理解感到困难．笔者受美国优秀教材（Raymond A．Barnett ＆ Michael R．Zingier＆ Karl E．Byleen）：微积分及其在商业，经济,生命科学及社会科学中的应用（第9版）的启发。试图寻找一条理解无限概念的有效途径．     

单向分类随机效应模型中方差分量的渐近最优经验Bayes估计

本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计, 利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,证明了 EB估计的渐近最优性.文末还给出了一个例子说明了符合定理条件的先验分布是存在 的.     

The superiority of empirical bayes estimation of parameters in partitioned normal linear model

In this article,the empirical Bayes（EB）estimators are constructed for the estimable functions of the parameters in partitioned normal linear model.The superiorities of the EB estimators over ordinary least-squares（LS）estimator are investigated under mean square error matrix（MSEM）criterion.     

COBORDISM AND ROKHLIN CONGRUENCES

In this paper, we give a cobordism proof of the higher dimensional Rokhlin congruences established in [8].