复杂金融网络收益率加权和的不变性研究

对包含两个子网络的复杂金融网络进行了分析,研究了网络中各节点收益率与资金流通量之间的关系.通过建立数学模型,证明了网络中各节点收益率加权和的不变性.     

景洪哥纳香和大叶紫玉盘化学成分研究

从景洪哥纳香和大叶紫玉盘根醇提物中，采用色谱分离方法，分别得到43个和 33个化合物，通过波谱技术和化学方法鉴定了这些化合物的结构。其中，从景洪哥 纳香根中得到1个新化合物，命名为8－乙酰基－9－去氧哥纳香吡喃吡喃酮（1）； 从大叶紫玉盘根中得到1个新化合物，命名为大叶素A（2）。另外，从景洪哥纳香 根中，还分离得到一个神经鞘胺醇苷成分混合物asteriacerebrosides (3)，并通 过GC－MS技术，鉴定了该混合物的脂肪酸部分（FAM）和长链胺部分（LCB）的种类 数目及碳链长度。结果表明，3中脂肪酸部分，含7个脂肪酸，碳链长度分别是16, 18, 19, 20, 21, 22和23个碳；其长链胺部分包含5个脂肪胺，对应链长度为21， 22，23，24和25个碳。     

基于多模块模糊贝叶斯网络的恐怖袭击事件量化分析

近年来,全球范围内恐怖袭击事件的发生日益频繁,已经成为许多国家和地区所面临的主要安全问题.首先建立了全球恐怖袭击事件危险性分级指标体系,并基于多模块模糊贝叶斯网络来建立一个基于观测事件"后验概率"的推理模型,从而解决信息不确定时恐怖袭击事件的危险性分级.其次,利用FCM聚类模型对恐怖袭击事件的危险度进行聚类分析,从而依据事件特征对犯罪嫌疑人进行准确锁定.然后,建立了贝叶斯网络恐怖活动预测模型,为全球反恐态势提供有效预测,并利用ArcGIS热点图分析各地区恐怖袭击事件的时空特性.最后,基于VAR模型揭示了不同区域之间在恐怖袭击事件发生时跨区域间的相互影响关系,并提出了相应的反恐建议.     

大鼠组织中药物分布的表面采样探针质谱方法研究

对并列式液滴微连接表面采样探针(LMJ-SSP)质谱技术在大鼠体内药物分布分析中的应用进行了研究。质谱检测方式采用自制的常压敞开式空气动力辅助离子化质谱(AFAI-MS)技术。通过优化其主要的探针系统参数(吸液毛细管长度24 cm;出液流速7.5μL/min;采样端距切片表面距离20μm),建立了LMJ-SSP系统,并以10-羟基喜树碱为标准品,通过在空白大鼠组织切片中添加药物的方式,对组织中的药物进行检测,并对LMJ-SSP-AFAI-MS方法的稳定性和检测结果的平行性进行了考察。在此基础上,以抗癌候选药物S-(+)-去氧娃儿藤宁碱(CAT)为研究对象,采用鼠尾静脉注射的方式给药后制作整体动物组织切片,采用LMJ-SSP-AFAI-MS方法对药物在大鼠整体组织切片中各主要脏器内的含量分布进行了分析,其结果为CAT的药效及毒副作用的解释提供了分析依据。LMJ-SSP-AFAI-MS方法适合于开放环境下大体积物体表面的质谱分析检测,且具有灵敏度高、不受复杂基体影响等特点,有望为动物体内候选新药的分布特征分析提供一种新手段。     

Mo_2(OAc)_4试剂在邻二醇类结构绝对构型确定中的应用

环状及非环状邻二醇结构的绝对构型的确定是一个令人关注的研究领域.目前国外文献介绍了一种通过使用过渡金属试剂Mo2(OAc)4进行环状及非环状邻二醇结构绝对构型研究的方法,只需将该试剂与溶液中的被测化合物混合即可形成螯合物,无需制备和分离,且立刻可以进行圆二色谱测定,通过诱导产生的一定波长下的Cotton效应与被测化合物的手性中心的关系,可以方便地应用螺旋规则完成绝对构型的研究.将系统地介绍这一方法学,包括对方法学的研究思路、实验步骤、对影响因素的研究结果,以及一些应用的实例.