基于公共因子扩展的因子分析的EM算法

在一般因子分析模型的基础上,假设连续的潜在向量(公共因子)与另一观察随机向量有关,并假定是一个多元线性回归模型,对由此扩展的因子分析模型进行分析.主要通过EM算法给出模型中参数的估计.文中给出了它的详细推导过程.     

多元部分线性模型的几个渐近性质(英文)

The paper considers a multivariate partially linear model under independent errors,and investigates the asymptotic bias and variance-covariance for parametric component βand nonparametric component F（·）by the GJS estimator and Kernel estimation.     

用求条件后验密度的方法证明两个矩阵等式

提出了用求条件后验密度的方法证明统计分析中的两个矩阵等式的方法.在证明中,首先引入了一个适当的模型,再用两种技巧求得条件后验均值和方差,经过对照即可得出结果.     

NA样本半参数回归模型估计的矩相合性

考虑了误差为NA序列的半参数回归模型,利用非参数估计方法给出了模型参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的矩相合性.     

$\varphi$混合样本平滑移动过程$q$阶矩完全收敛性

In this paper, we study the complete q-moment convergence of moving average processes under v-mixing assumption. The results obtained not only extend some previous known results, but also improve them.     

基于PCA和LS-SVM的傅里叶变换近红外光谱的黄酒酒龄的鉴别模型

利用傅里叶变换近红外光谱技术,对黄酒酒龄鉴别的模型进行研究。对绍兴黄酒样本光谱主成分进行提取与分析,并发现前3个主成分具有较明显的聚类特征。其次,利用LS-SVM模型对不同主成分数进行分类和寻优,发现当主成分数为6时达到判别的正确率是100%,此时模型的两个参数γ和2σ分别为61.890和1.769。研究表明,利用傅里叶变换近红外光谱技术并结合主成分分析(PCA)和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)可作为一种可靠、准确、快速的检测方法用于黄酒酒龄定性鉴别分析。     

NA样本部分线性模型估计的强相合性

考虑回归模型:Y~((j))(x_(in),t_(in))=t_(in)β+g(x_(in))+σ_(in)e~((j))(x_(in)),1≤j≤m,1≤i≤n,其中σ_(in)~2=f(u_(in)),(x_(in),t_(in),u_(in))为固定非随机设计点列,β是未知待估参数,g(·)和f(·)是未知函数,误差{e~((j))(x_(in))}是均值为零的NA变量.给出基于g(·)和f(·)一类非参数估计的β的最小二乘估计和加权最小二乘估计,并在适当条件下得到了它们的强相合性.     

侧吹气体对光纤激光修锐青铜金刚石砂轮等离子体特性影响

为了研究辅助侧吹氩气对光纤激光修锐青铜结合剂金刚石砂轮等离子体的影响,利用高速摄像机拍摄不同侧吹工艺参数下等离子体空间膨胀形态,结果表明:氩气降低了等离子体的膨胀高度,随着压力增加,等离子体的膨胀距离减小,等离子抑制作用增强。利用光谱仪研究了等离子体发射光谱在砂轮径向上的最大值随氩气压力的变化情况,并根据Boltzmann斜线法和Stark展宽法,计算不同氩气压力下等离子体在砂轮径向上电子温度和电子数密度的最大值,结果表明:气体压力增大,等离子体光谱线强度先增大后减小,等离子体光谱线强度在0.2MPa时达到峰值,较大的氩气压力明显降低等离子体电子温度和电子数密度,从而减小对砂轮表面形貌的影响。利用超景深三维扫描仪观测添加侧吹气体前后砂轮表面形貌,结果表明:0.5MPa侧吹氩气后,砂轮表面形貌质量明显优于未添加侧吹气体时。     

T_r积分算子及其性质

在有关复变函数和多重积分的问题中,我们会遇到一些复杂的重积分计算,本文定义了一种积分算子Tr,可以减少一类复杂积分的运算量,同时给出它的一些重要的性质.