多柔体系统动力学符号演算的研究

多柔体系统动力学涉及繁杂的数学运算,对系统动力学方程和系数矩阵进行手工推导是低效而不可靠的．采用数值化方法进行系统动力学分析将包括许多虚运算和重复计算,使得计算效率和精度受到了影响．同时对约束和外力的变化适应性较差．本文在通用计算机符号演算软件ＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＡ环境下,研究了多柔体系统动力学的计算机符号演算方法,提出将多柔体系统动力学建模和数值分析的问题在ＭＡＴＨＥＭＡＴＩＣＡ环境中一体化解决,并通过实践说明这一方法是可行的和有效的．     

柔性机械臂动力学建模和控制研究

综述了柔性机械臂动力学建模和动力学控制等相关问题,介绍了柔性机械臂动力学建模中的旋转代数法、基于Lagrange方程的方法及基于模型辩识的方法;介绍了柔性机械臂动力学控制中的PD控制、反馈控制、自适应控制、鲁棒控制、预测控制、非线性控制和智能控 制,最后详细介绍了柔性机械臂动力学控制中的混合控制及智能结构;指出在柔性机械臂动力学建模和动力学控制应解决的问题。这对包括柔性机械臂在内的多柔体系统动力学建模与控制问题的研究有一定的促进作用。      

Mechanical analysis of orbit tracking movement of feed system in large spherical radio-telescope

The curve equation and its mechanics analysis of suspended-cable under the condition of end load are given. Then on the basis of it, the mechanical analysis of suspended-cable system for large spherical radio-telescope is studied, and procedures of the control for the orbit tracking movement of the line feed in large spherical radiotelescope are given. The validity of the results mentioned above is confirmed by means of computer simulations.     

高频宽带随机激励下的结构减振

本文运用能量观点,利用统计能量分析法的基本结论,对受高频宽带随机激励的结构,按不同要求,提出了两种不同的振动控制理论。从理论上阐明了结构的高频宽带随机振动水平与输入功率、结构的损耗因子、耦合损耗因子等的关系;得出了合理控制输入功率的大小、作用部位及损耗因子的大小、分配方式可降低结构振动的结论;发现了根据各分系统单个模态平均储存能量及损耗因子的大小,合理改变各分系统间的耦合损耗因子可控制结构振动的一般规律;给出了几种不同的结构减振措施;提出了不同于常规隔振式高频宽带结构减振。实验表明,上述分析及结论是正确的。     

大型射电望远镜馈源体轨迹跟踪系统的力学分析

给出了悬挂重物的悬索系统悬链线的曲线方程及其受力分析,在此基础上,运用作复合运动的刚体的运动学和动力学的方法,对大型射电望远镜的馈源系统进行了力学分析及馈源体轨迹跟踪运动的控制研究,给出了控制馈源体轨迹跟踪运动的方法及步骤．算例验证了理论及方法的正确性、可行性．     

相关激励下的统计能量分析法研究

传统的统计能量分析法的基本公式是在相互独立的激励下获得的.本文从相关激励下的功率流分析入手,引入相关功率流的概念,得出相关激励下保守耦合系统功率流的表达式,给出了结构在相关激励下的统计能量关系式,数值计算表明,文中分析及结论是正确的.     

一般相关激励下保守耦合系统的统计能量分析

目前相关激励下的统计能量关系实质是在比例相关或互谱密度为实数的相关激励下获得的。本文从分析普通相关激励下的功率流入手，给出相关激励下保守耦合系统统计能量关系的普通形式。实例表明，文中结论是正确的。     

相关激励下的统计能量分析法（SEA）研究

目前相关激励下的统计能量关系实质是在比例相关或互谱密度为实数的相关激励下获得的，从分析普通相关激励下的功率流入手、给出相关激励下保守耦合系统及非保守耦合系统统计能量关系的普遍形式，实例表明：文中的分析和结论是正确的。     

仿人跑步机器人变拓扑结构动力学分析

提出了仿人跑步机器人变拓扑结构动力学的分析方法. 首先建立坐标系统, 接着推导机器人的约束方程和雅可比矩阵,并以此为基础得到机器人在起跳阶段和飞行阶段 的动力学方程,同时确定不同阶段相互转换的识别方程,作为机器人从一个阶段转向另一个 阶段的条件. 另外对机器人从空中落地时着地脚和地面的冲击现象进行了分析. 最后采用 ADAMS软件建立了机器人的虚拟样机模型,通过模型仿真验证了该方法的有效性和可行性.