模糊度量空间的强嵌入北大核心CSCD

本文定义了George和Veeramani意义下的模糊度量空间的强嵌入,证明了可强嵌入的模糊度量空间能够粗嵌入到Hilbert空间.另外还证明了强嵌入在模糊度量空间的粗范畴下是不变的,并给出了模糊度量空间强嵌入的一些等价刻画.     

通信噪音条件下非光滑优化问题的分布式derivative-free方法（英文）

本文研究了时变有向图上的非光滑分布式优化.在这样的图中,网络拓扑不仅是强连通的,而且还存在通信噪音.每个节点只能访问其非平滑的局部成本函数.本文给出了一种derivative-free分布式方法来最小化该网络中所有节点的成本函数之和.然后建立了所提出方法的收敛性分析,并获得了收敛速度的显式复杂性界限.当每个局部成本函数都是凸的时,我们的分析表明,所提出的算法以■的速率收敛,收敛速率取决于噪声的上限、光滑参数以及网络信息传播速度和节点间不平衡影响.当每个局部成本函数fi是强凸时,我们得到了O(lnt/t)的更快的收敛速度.最后,用一个数值实验来展示所提出方法的收敛性.