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1.
§1.弓言设是独立同分布的随机向量,它们的取值空间为R~d×R~1,其中d是一个正整数.现在,我们要依据已知的训练样本及X来预测θ. 关于θ的预测,近年来提出一种“K-近邻(K-NN)预测法”:在R~d上引进距离ρ(·,·)(可以是欧氏距离或与之等价的距离),把训练样本中的X_1,…,X_n按照与X的取值x之间的距离排成一个次序:  相似文献   
2.
二、缺勤率的控制问题 在一个工厂中,预备工的比例往往是根据该厂以往缺勤率的情况而固定的.本节讨论的问题是,缺勤率应控制在什么范围内,才不致常常因工人缺勤过多而影响生产。 首先我们限于一个车间进行分析。设i第个车间的预备工人数为Nipoi i=1,…,k.按( 1),在置信系数100  相似文献   
3.
For linear models yj=x′jβ+ej(j=1,…,n,…) satisfying e1,e2,…i.i.d.  相似文献   
4.
其中实验点列{x_i}为一列已知的 p 维向量,β为未知的回归系数向量,{e_i}为一列独立的试验误差。假定误差方差σ~2是线性模型中一个重要的未知参数。记  相似文献   
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