《Robust Statistics》一书评介

Robust Stutistics(姑译为“稳健统计”。这个名词在国内统计界尚无确定的译法)的概念并无公认的正式定义,原因在相当程度上是因为,这个词的含义可以从种种不同的侧重点对它进行解释,不同的解释引出不同的定义,但总的说来,它是一种以可能在效率上作一定的牺牲为代价,而求得更大的可靠性为特征的统计方法。这种思想的萌芽可以追溯     

密度核估计的一致收敛速度

Suppose that X₁,…,X_n are samples drawn from a in-dimensional population with probability density function f belonging to a family C_kα(where k is a given positive integer, and α is a given positive number) defined as follows: f∈C_kα if and only if.     

变点统计分析简介

(I)问题提法 一、内容概要 一般地说,变点就是“模型中的某个或某些量起突然变化之点”.这种突然变化往往反映事物的某种质的变化,在自然界、社会及各种领域中很常见且具有重要性,虽则,从统计学发展的角度看,变点统计分析这个课题还不能说已发展得很充分成熟了(它迄今只有三十余年的历史),但也针对一些常见的问题发展了若干行之有效的方法,对应用家来说不失为一个有用的工具. 本支的内容有三个方面:一是讲清楚变点问题的提法与统计模型,二是介绍变点统计分析中几个常用的方法,三是讨论几个最重要的变点模型的统计处理的具体作法.后两方面我…     

也谈“心理状态数”的估计

读了董、宋两位同志的“心理状态数矩法估计”(见本期)一文,觉得该文提出了一个在实用上有意义的问题,二位用知法推导出了有关的估计,形式也比较简洁便于计算,有其一定的优点,另一方面,也感到还有些可进一步探讨的问题,因此写了这篇小文,供对此问题有兴趣的同志参考.董、宋两位同志所提出的统计模型是:有独立随机样本Y1,…,Yn,它来自参数c和б的,以为概率密度的总体,要估计c。此处0≤c≤2, б>0,他们提出了矩估计法,本文先来考察极大似然估计法,并指出其优点。 1.极大似然估计法 样本Y1,…,Yn的似然函数是其中m是Y1,…Yn中不大于0的个数,…     

广义线性回归极大似然估计的强相合性

设有该文第1节所描述的广义线性回归模型,以$\underline{\lambda}_n$和$\overline{\lambda}_n$分别记$\sum\limits_{i=1}^{n}Z_iZ_i^{\prime}$的最小和最大特征根,$\hat{\beta}_n$记$\beta_0$的极大似然估计.在文献[1]中,当\{$Z_i,i\ge1$\}有界时得到$\hat{\beta}_n$强相合的充分条件,在自然联系和非自然联系下分别为$\underline{\lambda}_n\rightarrow\infty$, $(\overline{\lambda}_n)^{1/2+\delta}=O(\underline{\lambda}_n)$（对某$\delta>0$)以及$\underline{\lambda}_n\rightarrow\infty$, $\overline{\lambda}_n=O(\underline{\lambda}_n)$.作者将后一结果改进为只要求$(\overline{\lambda}_n)^{1/2+\delta}=O(\underline{\lambda}_n)$,从而与自然联系情况下的条件达到一致.     

ASYMPTOTIC NORMALITY OF PARAMETERSESTIMATION IN EV MODEL WITH REPLICATEDOBSERVATIONS

1 IntroductionFOrnully the EV (Errors-ill-Vaiables) nrodel is just tlie regressiOli medel with both depen-dent aud iudependeut variables arc subject to error (see, fOr exan1ple, [21~[71 alid tlie literaturecited tl1ere). Collsiderillg tliat iu mauy practical aPplications, taking replicated observationspresellts lio esseutial dimculties. heuce can offer a couveuiellt choice in avoidillg artilicia1 as-sunWtions about tlie nlodel. This case was studied ill essay [11, in which estinators of a …     

带多余位置一刻度参数的非参数两样本问题

<正> 设x_1,…,x_m,y_1,…,y_n为m+n个独立随机变量,x_i有连续分布函数F,y_i有连续分布函数G.要依据这些观测值x_i,i=1,…,m,y_i,j=1,…,n来检验假设(注意F和G都是未知的) H_o:存在常数A和B,B>0,致     

漫话数理统计学的应用

<正> 数理统计学的应用很广泛,几乎在人类活动的一切领域中都能程度不等地找到它的应用。下面我们就来谈谈它在工农医等技术领域、物理化学生物等自然科学领域以及社会经济领域中的应用概况。在人们对其中的规律性的认识尚不充分的一些领域中,如气象预报、地震预报和地质探矿等方面,人们不能不在相当程度上依赖于对数据进行统计分析,希望由此获得一些对潜在的规律性     

广义线性模型(六)

本讲座是广义线性模型这个题目的一个比较系统的介绍。主要分 3部分 :建模、统计分析与模型选择和诊断。写作时依据的主要参考资料是L .Fahrmeir等人的 :《MultivariateStatisticalModel ingBasedonGeneralizedLinearModles》。     

数理统计学小史

６误差分布：正态与偏态（上）上一章我们讲了最小二乘法及其相关的发展，在那里，这个方法是纯粹作为一个处理测量值的代数方法来讨论的，不涉及有关的统计推断问题，要研究这个问题，需要考虑到测量值有误差。这种误差（假定量测过程排除了可能的系统性因素的影响）是随...