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1.
假设恢复者所获得免疫力并不是永久的而是在一段时间后会减弱并丧失,建立了一类具有非单调发生率的传染病动力学方程。利用微分方程的基本理论和数值仿真的方法,将对此模型进行动力学性质的分析,得到无病平衡点稳定性和一致持久性的条件。对于该问题有效的措施,即研究使疾病以非单调发生率传染的情形,建立相应的 SEIRS 传染病模型,得到其无病平衡点的全局稳定性的与之条件以及系统一致持久的充分条件,并进行系统的数值仿真分析。  相似文献
2.
考虑到HIV-1感染过程中免疫反应和非线性感染函数,建立了一类具有三个分布时滞的HIV-1感染动力学模型.得到了关于病毒感染的基本再生数R0和CTLs免疫反应的基本再生数R1〈R0.通过构造Lyapunov泛函证明了系统具有阈值动力学性质,即当R0≤1时,系统存在全局渐近稳定的无感染平衡点;当R1≤1〈R0时,系统出现一个全局渐近稳定的无免疫应答感染平衡点;当R1〉1时,系统出现一个全局渐近稳定的免疫应答感染平衡点.  相似文献
3.
研究了一类具有时滞及非线性发生率的SIR传染病模型.首先利用特征值理论分析了地方病平衡点的稳定性,并以时滞为分岔参数,给出了Hopf分岔存在的条件.然后,应用规范型和中心流形定理给出了关于Hopf分岔周期解的稳定性及分岔方向的计算公式.最后,用Matlab软件进行了数值模拟.  相似文献
4.
本文研究了具分布时滞的神经网络的全局同步性.通过应用Lyapunov泛函和线性矩阵不等式,获得了关于模型全局同步性的几个判定准则,并通过对相关例子进行了数值的仿真,模拟结果与理论分析吻合.  相似文献
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