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1.
石油价格变动会引起一个经济体全方位的反应.本文利用一个中国CGE模型—MCHUGE模型,研究油价上涨20%对我国经济发展的影响.研究结果表明,石油生产、加工、冶炼以及部分化工等跟原油关系最直接的产业将从石油涨价中获益;以石油为原料的行业由于成本不容易转嫁,大部分会受到石油涨价的影响;其他替代能源产业因需求大幅上升而涨价;汽车和机械制造业将受到一定的冲击.在此基础上,我们提出了一些政策建议.  相似文献   
2.
<正> 随着科学技术的发展,四化建设的需要,教材内容更新势在必行。今天,在数学、比如微分几何,在物理学、生物学、工程技术、社会科学等几乎一切领域都在使用向量。因为用向量表达,具有简洁、直观等优点。但目前还没有一本高等数学教材比较系统地使用向量处理。我按照工科院校高等数学的基本要求,在多元微积分中系统地使用向量处理,努力使教材“现代化”、“少而精”和“启发式”。每章后增加了客观型习题,它分为是非题,填空  相似文献   
3.
胡宗义  徐 俐 《经济数学》2013,30(1):74-80
基于2007~2011年中国工业行业上市公司的面板数据,运用附加技术创新变量的增广生产函数和系统广义矩估计方法,研究国有企业和民营企业技术创新投入在影响企业生产率方面的差异.研究表明,工业上市公司生产率从总体上受制于技术创新投入,按所有制分类后,国有企业的生产率与技术创新投入之间不存在显著关系,而民营企业生产率与技术创新投入存在显著的负向关系.进一步引入企业规模和产出的一期滞后项后结果仍然稳健.  相似文献   
4.
<正> 课堂教学是学校基本教学形式。据统计目前在我国大学生的直接教学中,课堂教学要占70%,可见课堂教学质量的好坏,对完成培养目标,提高教学质量起着重要作用。课堂讲授是教师在课堂上,经过对教材的再加工,通过语言、板书和学生的思维活动,向同学传授知识、引导学生把知识转化为能力的过程。因  相似文献   
5.
胡宗义 《工科数学》1998,14(1):92-94
中国科学院院士、北京大学姜伯驹教授指出:“为什么要学数学,传统的说法是两句话:数学是思维的体操,数学是科学的语言。还要加一句,在无论哪个行业的激烈竞争中,数学都已成为强者的翅膀。”这说明大学数学教学从仅仅。为专业课提供数学工具”必须扩张到“提高大学生的数学素质”上来。下面我从四个方面谈谈培养同学数学素质的粗浅的看法。  相似文献   
6.
参照IPCC(2006)以及国家气候变化对策协调小组办公室和国家发改委能源研究所)的方法,估算了我国30个省(直辖市、自治区)的1997—2011年期间的二氧化碳排放量.数据显示,我国各省(直辖市、自治区)的二氧化碳排放量从整体上基本都呈现出上升趋势,地区差异比较显著.总体上来讲,我国的二氧化碳排放量呈现出由东到西依次递减的规律特征,东部地区的二氧化碳排放量最多,中部地区次之,西部地区二氧化碳排放量最少,而且东部地区的二氧化碳排放在绝对量上大大超过中西两大区域.产业结构和经济发展是影响各地区二氧化碳排放量的主要因素,能源消费结构和出口贸易对各地区碳排放量的影响不显著.  相似文献   
7.
列扩展设计是添加试验因素,并安排跟随试验的一个重要方法.本文分别构造了四水平和五水平的列扩展设计,基于平均混合偏差准则研究了该类设计的均匀性,并得到了四水平和五水平列扩展设计的平均混合偏差的一个新的下界.数值例子表明本文中构造的列扩展设计具有非常高的效率.  相似文献   
8.
利用中国30个省级行政单位(暂不包括港澳台地区,下同)2005~2014年的数据,采用动态面板模型,研究人口结构、经济增长对碳排放的影响.研究结果表明,从全国范围来看,人均GDP、劳动年龄人口比率、城市化率、第二产业就业率及对外开放度均对碳排放有显著正向影响,而平均家庭规模会减少碳排放量;从区域来看,人均GDP、劳动年龄人口比率对碳排放产生显著正向影响,其他因素对碳排放的影响程度及方向有较大差异.  相似文献   
9.
本文将能源消耗指标和污染排放指标纳入区域经济增长的模型当中,通过结合空间地理因素和时间变动因素,利用2000-2010年的面板数据,考察了能源消耗、污染排放与经济增长之间的动态关系,研究结果表明:我国各省GDP产出呈现出明显的空间集聚现象,即东部地区最高,中部和东北地区次之,西部地区最低;我国能源消耗量与污染排放量对经济增长的推动作用不明显,能源利用效率低下,污染排放严重;人力资本、资本存量和城市化率对经济增长的推动作用较为明显。  相似文献   
10.
胡宗义  李鹏 《经济数学》2012,29(4):60-66
运用空间计量的方法对我国1998—2008年31个省的农民收入及其影响因素数据进行了实证分析.实证结果表明:我国各省市农民收入之间存在明显的空间相关性.从短期来看,农村投资与城市化进程对农民收入增长有显著的促进作用,农村金融与地方财政支持的影响不显著,农村劳动力占农村总人口比重与农业产值占农林渔牧产值比重对农民收入增长具有负向作用.从长期来看,地区城市化水平、农村金融和农村劳动力占比对农村收入的影响不明显,而农村财政投入和农村固定资产投资起到正向的促进作用,农业产值占农林渔牧产值比重起到抑制作用.随着农村经济的发展,影响农民收入的因素进一步多元化,空间因素的影响更加明显.  相似文献   
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