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1.
部分线性模型参数的经验似然比置信域   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文构造了部分线性模型参数的经验似然比置信域,为部分线性模型的研究提供了一种新途径.  相似文献
2.
多元线性回归中回归系数的线性经验Bayes估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文构造了多元线性回归模型回归系数向量的线性经验Bayes估计,并在较一般的条件下得到了渐近最优的收敛速度。  相似文献
3.
两样本分位数差异的半经验似然比检验   总被引:3,自引:0,他引:3  
设x1,…,xn;y1,…,ym为独立随机样本,x1,…,xn同分布,x1~F(x),F未知,y1,…;ym同分布,y1~Gθ(y),Gθ(y)的形式已知,θ为未知参数.本文结合非参数似然思想和参数似然方法讨论F和Gθ的分位数差异的检验问题,在一定的条件下得到了半经验似然比统计量的渐近分布.  相似文献
4.
含附加信息时条件分位数的估计及其渐近性质   总被引:3,自引:0,他引:3  
本文利用经验似然方法给出了含附加信息时条件分位数的一类新估计,在一定的正则条件下证明了估计的渐近正态性且渐近方差小于或等于通常的条件分位数核估计的渐近方差.  相似文献
5.
相依误差下回归函数导数估计的强收敛速度   总被引:1,自引:0,他引:1  
秦永松 《应用数学》1994,7(1):124-126
设Y_1,…,Y_n是在固定点x_1,…,x_n的n个观察值,适合模型 Y_i=g(x_i) ε_i,1≤i≤n.(1)这里g(·)是R上的未知函数,{ε_i}为随机(误差)变量序列,且假定0=x_0≤x_1≤…≤x_(n-1)≤x_n=1. 给定非负整数p,为了估计g的p阶导数g~(p)(x)(p=0时,即为g(x)),秦永松用  相似文献
6.
秦永松 《应用数学》1991,4(2):71-75
设(X,Y),(X_1,Y_1,),…,(X_n,Y_n)是一个平稳、φ—混合过程((X,Y)∈R~d×R,E|Y|~(s δ)<∞,s≥2,δ>0),用m(x)记E{Y|X=x},本文讨论了m(x)的如下估计m_n(x)的强收敛速度:  相似文献
7.
秦永松 《应用数学》1990,3(4):56-63
设Z_(11),z_(12),…,Z_是在固定点(x_i,y_1),1≤≤n_1,1≤j≤n_2,的n_1n_2个观察值,适合模型 Z_(ij)=g(x_i,y_j)+ε_(ij),1≤i≤n_1,1≤j≤n_2。(1) 本文给出了g的一种估计并讨论了估计的性质。  相似文献
8.
秦永松  零东宇  姜波 《应用数学》2005,18(3):432-440
本文利用经验似然方法构造了含附加信息时条件分位数的一类估计,并证明了估计的渐近正态性且渐近方差不大于通常核估计的渐近方差。  相似文献
9.
本文利用Berry-Esseen定理,在一定的条件下,得到了最近邻回归估计逼近于正态分布的速度.  相似文献
10.
考虑部分线性模型Y=X‘β+g(T)+e,x∈D,t∈「0,1」,β为未知的参数向量,g为未知函数,Chen给出此模型的一种估计如下,先用分段多项式逼近g,然后用最小二乘法估计β,「1」得到估计量β的渐近正态性。因其渐近分布中含有未知参数,不能直接用于检验问题。  相似文献
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