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1.
一种修正的HS共轭梯度法及全局收敛性   总被引:2,自引:0,他引:2  
1 引言 考虑无约束极小化问题: min x∈Rn f(x) 其中f(x)连续可微,其梯度函数用g(x)表示.共轭梯度法求解(1)的常用迭代格式为: xk+1=xk+αkdk, dk={-gk,k=1,-gk+βkdk-1,k≥2.(3)  相似文献
2.
一种修正的谱CD共轭梯度算法的全局收敛性   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
In this paper,we present a new nonlinear modified spectral CD conjugate gradient method for solving large scale unconstrained optimization problems.The direction generated by the method is a descent direction for the objective function,and this property depends neither on the line search rule,nor on the convexity of the objective function.Moreover,the modified method reduces to the standard CD method if line search is exact.Under some mild conditions,we prove that the modified method with line search is globally convergent even if the objective function is nonconvex.Preliminary numerical results show that the proposed method is very promising.  相似文献
3.
一种改进的共轭梯度法及全局收敛性   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文在DY共轭梯度法的基础上对解决无约束最优化问题提出一种改进的共轭梯度法.该方法在Wolfe线搜索下能够保证充分下降性,并在目标函数可微的条件下,证明了算法的全局收敛性.大量数值试验表明,该方法是很有效的.  相似文献
4.
王开荣  张杨 《应用数学》2012,25(3):515-526
我们基于拟牛顿法的割线条件提出两种LS型共轭梯度法.有趣的是,我们提出的方法中对于βk的计算公式与戴和廖[3]提出的有相似的结构.但是,新方法能够在合理的假设下保证充分下降性,这一点是戴-廖方法所不具备的.在强Wolfe线搜索下,给出了新方法的全局收敛结果.数值结果论证了该方法的有效性.  相似文献
5.
通过对DEA有效单元排序中超有效性方法的探讨,提出了一种新的方法.利用对构造模型目标函数的处理,新的方法能够实现对有效单元的完全排序.最后,通过两个算例进一步验证了新方法的可行性和优越性.  相似文献
6.
本文对求解无约束优化问题给出两类新的变参数下降算法.在Wolfe线搜索下无需给定充分下降条件,即可证明它们的全局收敛性.大量数值试验表明它们是非常有效的和稳定的,能够广泛用于科学计算.  相似文献
7.
对基于直觉模糊信息的多属性决策问题进行了研究,引入了直觉模糊数的得分函数、直觉模糊正理想点和负理想点,然后给出了基于TOPSIS的多属性决策方法,通过计算各备选方案的得分向量与直觉模糊负理想点得分向量之间的距离来确定各备选方案的综合评价指数,进而判断方案的优劣次序.最后,通过一个具体的实例分析说明了该方法的有效性与具体应用过程.  相似文献
8.
9.
本文提出了一类与HS方法相关的新的共轭梯度法.在强Wolfe线搜索的条件下,该方法能够保证搜索方向的充分下降性,并且在不需要假设目标函数为凸的情况下,证明了该方法的全局收敛性.同时,给出了这类新共轭梯度法的一种特殊形式,通过调整参数ρ,验证了它对给定测试函数的有效性.  相似文献
10.
王开荣  蓝春梅 《应用数学》2008,21(1):167-173
文章对数据包络分析(DEA)的强有效性问题提出了一种新的研究方法.利用有效值和负有效值来构造复合输入和输出这种方法可以实现有效决策单元的完全排序.文章还给出了新方法中模型的一些性质.最后,用两个例子来检验此方法并和其他模型的计算结果进行了比较.  相似文献
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