首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   37篇
  国内免费   1篇
  完全免费   12篇
  数学   50篇
  2019年   2篇
  2018年   1篇
  2016年   2篇
  2015年   3篇
  2014年   1篇
  2013年   1篇
  2012年   4篇
  2011年   3篇
  2010年   4篇
  2009年   4篇
  2008年   3篇
  2007年   2篇
  2006年   2篇
  2005年   1篇
  2004年   4篇
  2003年   4篇
  2002年   3篇
  2001年   1篇
  2000年   3篇
  1998年   2篇
排序方式: 共有50条查询结果,搜索用时 28 毫秒
1.
非线性随机效应模型的异方差性检验   总被引:10,自引:0,他引:10  
随机效应模型广泛应用于刻画重复测量数据的特征.在该模型中,随机误差的方差包括受试群体内部及受试群体之间两项方差.Zhang和 Weiss 2000年研究了线性随机效应模型的异方差检验,本文对非线性随机效应模型,分别讨论了群体内、群体间和多变量的异方差性的检验问题,得到了检验的score统计量,并讨论了三种情形下,相应的score函数之间的关系.最后给出一个数值例子说明上述方法的有用性.  相似文献
2.
非线性纵向数据模型中方差和自相关系数的齐性检验   总被引:6,自引:0,他引:6  
刻画纵向数据的协方差结构有三个可能因素:随机效应、序列相关和随机误差.在纵向数据分析中,模型方差的齐性是一个基本假定.但是,该假设未必正确.Zhang和、Weiss^[1]研究了具有随机效应的线性模型的异方差检验.林金官和韦博成^[2]将Zhang和、Weiss^[1]的结果推广到非线性情形.本文对具有自相关误差的非线性纵向数据模型,研究了方差齐性和相关系数的齐性检验,得到了检验的score统计量并应用于血浆渗透数据(见Davidian和Giltian^[3]).最后,本文还给出了模拟结果.  相似文献
3.
回归模型中异方差或变离差检验问题综述   总被引:4,自引:0,他引:4  
回归模型的异方差或变离差检验是统计诊断的重要课题。本文系统介绍了普通回归模型、广义回归模型和基于纵向数据的随机效应或自相关回归模型的异方差检验或变离差检验的研究概况和最新进展;同时介绍了作者关于非线性回归模型的相应工作,最后指出了若干有有待进一步研究的问题。  相似文献
4.
Rayleigh分布的参数估计   总被引:4,自引:0,他引:4  
林金官 《数学季刊》2000,15(4):49-54
设随机变量X服从Rayleigh分布,其密度函数为p(x;β)=2x/βe-x^2/β,x>0,β>0为参数,对变换群G={gc;gc(x)=c^2x,c>0},本文分别在平方损失和熵损失下研究了β在G上的最优同变估计;当β有先验信息时,给出了β的Bayes估计。  相似文献
5.
双参数指数分布位置参数的统计推断   总被引:4,自引:0,他引:4  
林金官 《工科数学》2000,16(2):35-39
通过次序统计量,得到了双参数指数分布E(μ,λ)中位置参数μ的一致最小方差无偏估计为nn-1T(1)-1n-1T^-,推导出了(T^_-μ)/T^--T(1))的分布与参数μ,λ无关,从而得到了μ的置信区间与检验统计量。  相似文献
6.
心理状态数的Bayes估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
设误差X在心理状态数的作用下的分布为偏正态分布,即X有密度  相似文献
7.
非线性纵向数据模型中自相关性和随机效应的存在性检验   总被引:2,自引:2,他引:0  
刻画纵向数据协方差结构有三种可能因素 ,即序列相关 (特别是一阶自相关 )、随机效应和常规的随机误差 (Diggleetal,2 0 0 2 ) .本文研究非线性纵向数据模型的自相关性和随机效应存在性的单个和联合检验 ,得到了检验的score统计量 ,并利用血浆药物渗透数据 (Davidian&Gilinan ,1 995)说明检验方法的应用 .  相似文献
8.
In this paper, it is discussed that two tests for varying dispersion of binomial data in the framework of nonlinear logistic models with random effects, which are widely used in analyzing longitudinal binomial data. One is the individual test and power calculation for varying dispersion through testing the randomness of cluster effects, which is extensions of Dean(1992) and Commenges et al (1994). The second test is the composite test for varying dispersion through simultaneously testing the randomness of cluster effects and the equality of random-effect means. The score test statistics are constructed and expressed in simple, easy to use, matrix formulas. The authors illustrate their test methods using the insecticide data (Giltinan, Capizzi & Malani (1988)).  相似文献
9.
在回归分析中,方差齐性是一个很基本的假设.本文对具有AR(1)误差的线性随机效应模型,研究了方差齐性和自相关性的检验问题.我们分别讨论了随机误差异方差、随机效应异方差、多元异方差以及自相关性的检验问题,并用score检验方法给出了三种方差齐性和自相关性的检验统计量.随机模拟的结果表明,当样本容量较大时,检验的功效较好.本文还给出一个数值例子说明检验方法的实用性.另外,模型的结果也可以推广到非线性情形.  相似文献
10.
Poisson回归模型广泛地应用于分析计数型数据,但该模型往往存在偏大离差(overdispersion)问题.刻画Poisson回归模型的偏大离差性的两种方法是拟似然方法和随机效应法(Lee&Nelder,2000),已有许多作者利用随机效应法研究了Poisson模型的偏大离差的检验问题.但他们均假定随机效应是独立同分布的,本文对他们的假设进行检验.我们分别在组内效应一致和组内效应不一致的情形下,研究了存在偏大离差的Poisson-Gamma非线性随机效应模型中,随机效应方差(称为离差参数)的齐性检验问题,得到了离差参数齐性的score检验统计量.最后给出两个数值例子说明本文方法的应用.  相似文献
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号