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1.
任意秩多元线性模型中的最优预测   总被引:32,自引:2,他引:30  
本文研究了任意秩多元线性模型中可预测变量的最优预测,特别地,我们考虑了一类特殊的预测函数,Φ-线性预测函数,给出了Φ-可预测变量和最优Φ线性一无偏预测的定义,得到了Φ-可预测变量的最优Φ-线性无偏预测,并证明了它在几乎处处意主意义下的唯一性。  相似文献
2.
二次损失下线性预测的可容许性   总被引:15,自引:1,他引:14  
本文在二次损失下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容性,得到了线性预测Lys(Lys a)是可容许线性预测的充要条件.  相似文献
3.
有限总体中的最优预测   总被引:10,自引:1,他引:9  
研究了有限总体中的最优预测问题,在一般Gauss-Markov模型下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测,特别地,考虑了一类特殊的预测函数:b-线性预测函数。  相似文献
4.
矩阵损失下一般Gauss-Markov模型中回归系数的线性MINIMAX估计   总被引:10,自引:0,他引:10  
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V0是已知矩阵,β∈Rp和σ2>0是未知参数.本文在矩阵损失下研究了线性估计的Minimax性.在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解).  相似文献
5.
矩阵损失下线性预测的可容许性   总被引:6,自引:0,他引:6       下载免费PDF全文
在矩阵损失下研究了任意秩有限总体中线性预测的可容许性,得到了线性预测Lys(Lys α) 是可容许线性预测的充要条件.  相似文献
6.
一般Gauss-Markov模型中可估函数的线性Minimax估计   总被引:5,自引:0,他引:5  
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2>0是未知参数.本文分别在给定的矩阵损失和二次损失下研究了线性估计的Minimax性.在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解).  相似文献
7.
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ~2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈R~p和σ~2>0是未知参数。本文在二次损失下研究了线性估计的Minimax性。在适当的假设下,得到了Sβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解)  相似文献
8.
可估子空间上一般Gauss—Markoff模型的比较   总被引:4,自引:0,他引:4  
对于两个线性模型d1=L(X1,β,V1)和d2=L(X2β,V2),其中V1和V2是已知的对称非负定矩阵,我们在可估子空间μ(A)上对它们进行了比较。得到了d1≥d2(μ(A))的一个充要条件。最后,我们在可估子空间上比较了带多余参数的两个线性模型,得到了一个充要条件。  相似文献
9.
二次损失下任意秩有限总体中的线性Minimax预测   总被引:3,自引:0,他引:3  
喻胜华 《数学年刊A辑》2004,25(4):485-496
本文对通常的二次损失作了适当的修改,在此基础上研究了一个预测在齐次线性预测函数类中的极大极小性.得到了任意秩有限总体中线性可预测变量的唯一线性Minimax预测(有关唯一性在几乎处处意义下理解).  相似文献
10.
一般正态线性模型中可估函数的线性Minimax估计   总被引:3,自引:0,他引:3  
对于一般正态线性模型y~N(Xβ,σ2V),这里X和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2>0是未知参数,在二次损失下我们研究了可估函数DXβ的线性估计在一切估计类中的Minimax性,得到了DXβ的唯一线性Minimax估计(有关唯一性在几乎处处意义下理解).  相似文献
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