基于蒙特卡洛算法的航空兵场站装备广义维修过程研究

研究了适用于航空兵场站可修装备在多级备件、(s-1,s)库存下的广义维修过程解析模型。基于Monte Carlo算法,迭代产生大量样本数据,经过拟合发现该维修过程依分布收敛于一对数正态分布;再针对该样本分别以OLS(最小二乘),ML(极大似然)估计进行参数推断,得到了其稳态分布函数,通过了拟合优度检验。最后解出了该情况下装备的稳态维修度,稳态可用度等参数。对比simlox模型对该装备的评估结果,数据吻合程度较为理想。     

基于多种约束条件的维修备件库存优化方法研究

考虑了维修备件需求的随机性,以装备可用度、完好率置信度以及维修备件的保障程度为约束条件,运用概率论与数理统计方法,将维修备件保障费用达到最小值确定为目标函数,在此基础上,制定维修备件库存的最优方案,并通过示例验证了该方法的有效性和科学性.方法可以为其它相关领域解决物资库存与费用问题提供理论依据.