模糊复分析学研究进展

综述模糊复分析学的研究进展并对其发展历史进行了简单回顾,主要介绍了近年来有关模糊复分析研究的一些主要成果,最后对该学科今后需要进一步研究的课题进行了分析和概括.     

若干图的广义Mycielski图的边色数

设图G(V,E)为简单图,V(Mn(G))={v01,v02,…,v0p;v11,v12,…,v1p;…,vn1,vn2,…,vnp}EMn(G))=E(G)∪vijv(i+1)kv0 jv0k∈E(G),1 j,k p,i=0,1,…,n-1称Mn(G)为G的n串广义M ycielsk i图,其中n为自然数,V(G)={v01,v02,…,v0p}.本文得到了路、圈、扇、轮、星图的广义M ycielsk i图的边色数.     

Pkn(k≡2(mod 3))的邻点可区别的强全染色

对简单图G(V,E),V(Gk)=V(G),E(Gk)＝E(G)U{uv|d(u,v)=k},称Gk为G的k次方图,其中d(u,v)表示u,v在G中的距离.设f为用k色时G的正常全染色法,对 uv∈E(G),满足C(u)≠C(v),其中C(u)＝{f(u)}U{f(v)|uv∈E(G)}U{f(uv)|uv∈E(G)},则称f为G的k邻点可区别的强全染色法,简记作k-ASVDTC,且称Xast(G)＝min{k|k-ASVDTC ofG}为G的邻点可区别的强全色数.本文得到了k≡2(mod 3)时的Xast(Pkn),其中Pn为n阶路.     

西北少数民族地区各省区域经济发展水平的静态评判模型

利用模糊数学和信息方法给出了西北少数民族地区各省区域经济发展水平的静态评判模型,对模型的实现细节进行了详细讨论.     

P_n~k(k≡2(mod3))的邻点可区别的强全染色

对简单图 G(V,E) ,V(Gk) =V(G) ,E(Gk ) =E(G)∪ { uv|d(u,v) =k} ,称 Gk为 G的 k次方图 ,其中d (u,v)表示 u,v在 G中的距离 .设 f为用 k色时 G的正常全染色法 ,对 uv∈ E(G) ,满足 C(u)≠ C(v) ,其中C(u) ={ f(u) }∪ { f(v) |uv∈ E(G) }∪ { f(uv) |uv∈ E(G) } ,则称 f 为 G的 k邻点可区别的强全染色法 ,简记作 k- ASVDTC,且称 χast(G) =min{ k|k- ASVDTC of G}为 G的邻点可区别的强全色数 .本文得到了 k≡2 (mod3)时的 χast(Pkn) ,其中 Pn 为 n阶路 .     

复Fuzzy级数及其收敛性的进一步讨论

给出复 Fuzzy数项级数与复 Fuzzy函数级数的概念 ,讨论它们的收敛性问题 ,给出它们收敛性的相应判别法则。     

西北少数民族地区信息化建设投入对经济增长的作用研究方法初探

本文基于 R.M.Solow余值理论思想 ,结合西北少数民族地区实际 ,从理论上给出了西北少数民族地区信息化建设投入对经济增长的作用的数学模型 ,为定量评价少数民族地区信息化建设投入对经济增长的作用提供了理论依据     

关于求解Fuzzy矩阵方程的注记

定义了 Fuzzy矩阵 A的同解简化矩阵 A( 2 ) ,利用同解简化矩阵 A( 2 ) 给出了 Fuzzy矩阵方程的简化解法 ,指出了文 [4]中定理 3的错误 .     

一类投资项目评估与选择问题的数学模型

章给出在模糊环境下求解带有平衡条件的投资项目评估与选择问题的数学模型，用模糊来描述决策人对项目的主观评价以及多个评价因素的综合，用模糊整数规划模型描述了各种不同门类利益间的平均。