基于回归分析方法下公共交通对经济增长的影响分析

随着社会经济的发展及人们环保意识的不断增强,公共交通事业的发展及其投资力度不断加大,公共交通在给人们带来方便的同时也在带动着经济的发展.通过扩展的生产函数模型,采用普通最小二乘方法对2003-2012年间的公共交通数据进行估计分析,并找出有异常值的样本点,然后利用稳健MM估计方法进行估计,结果表明公共交通变量对经济的影响具有正相关作用.     

模糊线性回归的稳健方法

考虑两类模糊回归模型：一类是设计点为实数,参数为模糊数;另一类是观察值为模糊数、参数为实数。就这两类回归模型,从稳健统计的角度提出相应的稳健方法,并通过例子与现有的方法进行比较,说明所提方法的稳健性。     

概率约束下最优解的统计影响函数

本文把稳健统计的影响函数概念引入到了概率约束下的随机规划模型中．在一定条件下,得到了三个模型最优解的影响函数表达式．     

拟合值影响与重新下降的回归估计

为描述污染数据对估计量的影响程度、考察估计量渐近值的局部稳健性,Hampel对估计量泛函引入了“影响函数”的概念,并基于这一概念给出了诸如过失误差敏感度(gross-error sensitivity)、局部位移敏感度 (local-Shift sensitivity)、拒绝点等稳健性度量·从本质上来讲,这些都是稳健性的一阶度量. 不过,在许多回归问题中,人们感兴趣的并不是回归系数估计本身,而是更着重于     

关于拟合值方改变敏感度的一个下界

本文对线性回归ＧＭ－估计的一个子类，给出拟合值方差改变敏感度的一个下界，并说明「１」中相应于ｎ的估计量达到此下界。     

多维标度法在亲属关系中的应用

简单地介绍了多维标度方法的原理及理论,并介绍了加权多维标度方法的理论及原理,对亲属关系亲密的程度采用多维标度法进行了分析,展示了15种亲属关系可分为五大类,并由此得到在人们心中亲属的分类情况,根据这些分类来解释一些亲属间的关系,理解人际关系中的一些社会现象,帮助缓和彼此之间的一些矛盾.     

多元测量误差模型的稳健GM-估计量

由于EV（Errores-in-Variables)模型（也称测量误差模型）的最大似然估计由正交回归给出，而正交回归对污染数据是敏感的，所以，需要采用稳健的统计方法来估计模型参数。本文在多元EV模型中引入稳健GM-估计量，把一元正态EV模型的若干结果推广到多元情形，所得的稳健性结果不仅更具一般性，而且还修正了文献中对一元情形给出的一个错误结果。     

非线性回归M-估计的信赖域算法

１引言 考虑具有随机载荷的非线性回归模型其中（Ｘｉ,ｙｉ）　　是ｉ．ｉ．ｄ．随机序列,具有公共分布　　　　　　是已知的回归函数,β　Ｒｍ是未知参数向量,误差ｉ与兄独立　　　．为简单计,本文假设　　　＝１且ｆ（ｘ,·）是连续可微函数． 如何根据观察值（Ｘ１,ｙ１）,…,（Ｘｎ,ｙｎ）对回归参数向量β进行有效地估计,这是一个重要的统计问题．由于传统的最小二乘法关于残差异常值不具有稳健性,因此,迫使人们考虑新的估计方法．Ｈｕｂｅｒ最早提出了线性回归的稳健Ｈｕｂｅｒ估计,后又推广成一般形式的Ｍ－估计、ＧＭ…     

斜t及斜Laplace分布

本文首先介绍一种用来处理重尾数据的斜t分布,并给出其相应的基本数字特征.基于Laplace分布的对称性及重尾性,定义一种新的分布一斜Laplace分布,推导出新分布的密度函数和分布函数,且通过密度函数曲线图书其与Laplace分布进行比较.最后,证实所提斜Laplace分布的重尾性质.     

一个基于Markov随机过程的消费模型

本文基于Ｍａｒｋｏｖ生灭随机过程的基本理论，提出一个描述消费者行为的随机模型．