不确定条件下环境友好型资源分配二层规划模型

本文讨论了不确定条件下环境友好型的资源分配问题:其中总公司作为上层领导者在各下属工厂间合理分配资源,以期获得最大收益的同时降低对环境的污染程度;而作为下层从属者的各工厂决定各自产量以期获得最大利润。该问题中的产品价格、生产成本、资源成本等被考虑为随机变量,环境污染指数被考虑为模糊变量,因而本文构造了不确定条件下的机会约束二层资源分配模型。运用等价定理对模型进行转换,并采用交互式满意度法将二层模型转化为单层模型以便求解。最后通过数值算例证实了模型和算法的可行性与有效性。此外,由于模型含有影响模型解的参数,故基于满意度和置信水平分别进行了灵敏度分析,进一步验证了所提出模型的科学性。     

市场导向、多主体协同与创新扩散:基于复杂网络的动态仿真

市场导向与多主体协同关系密切,是提升创新扩散效率的主要驱动要素。本文首先从协同关系和创新收益两个层面,构建空间结构和有效预期的演化机制,生成复杂网络模型,对多主体协同的创新扩散过程进行动态仿真。其次通过细化市场导向理论在用户需求、竞争驱动和职能协同等不同维度的作用路径,深入分析了市场导向对多主体协同的影响机制。研究表明:(1)市场导向对多主体协同的影响与网络结构动态特征具有高度相关性;(2)少量的用户需求与竞争驱动导向对多主体协同的效益提升最为显著,职能协同导向的影响则呈现周期性“倒U型”波动特征;(3)用户需求导向对多主体协同的创新收益驱动效应最明显,竞争驱动导向的推动效果次之。     

考虑合作网络稳健性的三参照点决策方法

在合作网络的决策中,由于分散的成员之间缺乏直接交流及表达主观偏好的机会,关键成员会因为满意度下降而导致合作网络的退化甚至解体。为了维护合作网络的稳健性,本文基于特殊心理参照点对网络决策成员的影响,提出了一种合作网络中考虑关键节点的三参照点决策方法。首先,依据三参照点理论,考虑“底线”、“目标”、“现状”等参照点,构建符合决策者主观感受的满意度函数,进而计算网络中参与决策的成员对各方案的综合满意度;然后,依据网络节点(成员)在网络结构上的重要性,计算成员的决策权重;进一步地,计算全体成员的整体满意度,据此进行方案排序;最后,通过一个协同创新中心的决策案例说明本方法的可行性。