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1.
陈秀宏 《应用数学》2004,17(3):370-374
本文我们利用一个可微函数给出了一对高阶对称规划问题 ,其中目标函数包含了Rn 中一紧凸集的支撑函数 .在引入高阶F 凸性 (F 伪凸性 ,F 拟凸性 )后 ,证明了高阶弱、高阶强及高阶逆对称对偶性质 .  相似文献   
2.
陈秀宏 《应用数学》2006,19(4):707-714
考虑一类隐式形式多值向量均衡问题的解的存在性,该类问题包含了多值均衡问题、隐式向量均衡问题、多值变分不等式问题、向量变分不等式问题以及向量互补问题作为其特殊情形.利用广义Fan-Browder不动点定理,得到了拓扑向量空间中该类问题解的存要性定理,该结果推广并统一了已有问题解的存在性结果.  相似文献   
3.
陈秀宏 《应用数学》2006,19(1):127-133
给出一对锥约束多目标非线性规划的二阶对称对偶问题,以及二阶F凸函数类的概念.在二阶F凸假设下证明了真有效解的对偶性质———弱对偶性、强对偶性及逆对偶性.  相似文献   
4.
本文考虑的是平行机排序问题Pm‖Cmax.对此问题Knuth和Kleitman给出了一个近似算法AKK,Graham证明了此算法的最坏情况性能比不大于1+1-1/m/1+|k/m|,而且当k≡0(modm)时这个界是紧的.在本文中我们给出了此算法的一个改进的最坏情况性能比: 1+max{1-1/m/1+k1+1/m,1-1/m-k2/1+k1},其中k1和k2为非负整数且k1m+k2=k.本文证明了当k2≠0时,它好于Graham的结果,同时我们给出了两个实例说明这个界是紧的.  相似文献   
5.
本文利用文[1]中的有关结果,讨论带等式约束和不等式约束的多目标规划关于Geoffrion真有效解的对偶性,建立了Wolfe及Mond-Weir型对偶问题,并在G-(F,ρ)凸型假设下,证明了弱、强及逆对偶定理.  相似文献   
6.
本文讨论多目标无限线性规划的对偶性,它将有限多目标的结果推广到了无限信的情形。  相似文献   
7.
本文考虑的是平行机排序问题Pm||Cmax.对此问题Knuth和Kleitman给出了一个近似算法AKK,Graham证明了此算法的最坏情况性能比不大于1 (1-1/m/1 |k/m|),而且当k(?)0(modm)时这个界是紧的.在本文中我们给出了此算法的一个改进的最坏情况性能比:1 max{1-1/m/1 k1 1/m,1-1/m-k2/1 k1},其中k1和k2为非负整数且k1m k2=k.本文证明了当k2≠0时,它好于Graham的结果,同时我们给出了两个实例说明这个界是紧的.  相似文献   
8.
向量值最优化问题的最优性条件与对偶性   总被引:1,自引:0,他引:1  
陈秀宏 《应用数学》2003,16(2):112-117
本文我们首先给出一类向量值优化问题(VP)的正切锥真有效解的定义,在锥方向导数的假设下,讨论了一类单目标问题 的最优性必要条件;然后利用正切锥方向导数定义一类正切锥F-凸函数类,并给出了(VP)正切锥真有效解的充分性条件,最后我们亦讨论了(VP)在正切锥真有效解意义下的对偶性质。  相似文献   
9.
对于五台机器自由作业的稠密时间表,我们证明了一个比值不等式.  相似文献   
10.
考虑一类多目标控制优化问题,这里允许端点在某些曲面上任意地变化.利用控制问题的广义Hamilton函数解的必要条件,构作两种形式的对偶问题模型;在ρ-不变凸假设之下证明了弱对偶定理、强对偶定理和逆对偶定理.  相似文献   
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