基于机器学习的地球静止轨道质子能谱反演

根据地面中子探测与宇宙线环境之间的关联性,在太阳活动平静期以地球静止环境业务卫星及全球各个中子探测站的探测数据构建数据集。基于极端梯度提升决策树（XGBoost）和人工神经网络建立了由地面中子探测数据反演宇宙线质子环境的模型。模型采用遗传算法求解模型的最优超参数并对神经网络的各个神经元参数进行训练,实现了宇宙线质子环境在太阳活动平静期的反演,模型训练的均方差MSE为0.499,对测试集的平均反演误差分别为26.9%,对比航天常用的辐射环境模型误差通常在200%以内,提高显著。同时使用包括支持向量回归、误差反向传播算法、长短期记忆在内的多种其他机器学习算法进行了对比,结果表明本文所建立的模型具有训练时间短、计算速度快、占用资源小的优点。     

基本的弱正则*-半群的结构

本文给出了基本的弱正则＊－半群的一个结构定理．作为这一结构定理的特 殊情形，基本的正则＊－半群的一个新的结构被给出．     

太赫兹综合孔径近场成像系统设计

根据太赫兹成像兼具微波穿透特性和红外线高分辨率成像的特点,在红外与毫米波成像系统的基础上,提出一种近场太赫兹波被动干涉合成孔径成像系统的设计方案,并对其实现方法进行了分析。系统采用二维波束扫描天线结构实现综合孔径成像,在保证高精度成像的同时降低了系统的复杂度。通过数值仿真对成像系统的成像性能进行分析,仿真结果表明系统具有较高的空间分辨率;并对系统的成像过程进行了模拟仿真,验证了系统的可行性。     

半群断面的同构

我们首先证明，若S^*,S^o是正则半群S的两个纯正断面，σ^*,σ^o分别是S^*,S^o上的最小逆半群同余，则商半群S^*/σ^o同构。作为上述结论的一个推论，重新获得：含逆断面的正则半群的所有逆断面均同构。关于富足半群我们证明了：满足正则性条件的富足半群若含有似理想恰当断面，则其所有拟理想恰当断面均同构。     

基本的弱正则*-半群的结构

本文给出了基本的弱正则＊－半群的一个结构定理．作为这一结构定理的特 殊情形,基本的正则＊－半群的一个新的结构被给出．     

二次矩阵方程AX~2+BX+C=0的可对角化解

给出了二次矩阵方程AX2+BX+C=0的特征值和特征子空间的定义,然后运用其特征子空间的维数或特征向量刻画了该二次矩阵方程存在可对角化解的充要条件.     

图半群的结构

该文在图(的自同态)半群中引入了拟格林关系概念;给出了拟格林关系的性质;然后在此基础上进一步证明了图半群的(格林关系意义上的)双重结构性质