V-fold交叉验证和BP神经网络在信用评价中的应用

研究关于公司神经网络信用评估问题的现状，提出一套甄选方法准则。用于建立适合于我国企业的信用评分指标体系；然后依据该指标体系建立了基于BP回归神经网络的信用评估模型；采用V—fold交叉验证技术，利用样本公司实际指标数据对该模型的评分效果进行了实证研究。     

社会评价模型研究

本文利用社会选择理论、行为理论和委托代理理论的基本原理和方法采用模型化的方式研究社会评价，分析了我国在权威机构评价方面存在的误区及其形成的原因，对我国社会评价的实现途径和制度创新问题进行了探讨。     

自我评价与相互评价模型研究

从经济人假设和方法论上的个体主义出发，利用社会选择理论和博弈论的基本原理和方法研究群体单元的自我评价与相互评价，着重讨论了在确定评价指标权重时群体成员在不同信息条件下的个人“立宪”计算方法和模型，并给出了相应的算例。