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在非线性回归模型参数拟合问题中,当数据中的每个变量都存在不可忽略的误差时,在普通的最小二乘准则下拟合出的参数不是最优的.按照总体最小二乘准则,以观测点到拟合曲线或拟合曲面垂直距离平方和为目标函数,然后用最优化方法搜索出使目标函数值取最小值的参数和数据点估计,从而给出求最优模型参数的算法,最后,通过计算机仿真和与文献比较,验证了提出方法的正确性. 相似文献
2.
首先给出非零截距线性模型T-型估计的模型与EM算法,其次给出非线性回归模型参数的T-型估计,利用泰勒级数对模型线性化,得到参数估计的迭代算法,最后用数值模拟实验验证了该算法的正确性和证实了T-型估计的稳健性. 相似文献
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