排序方式: 共有22条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
对现有的采用机器学习算法检测车辆进行研究,分析其存在的不足;表现在特征或者算法单一,对光照等条件变化鲁棒性不够;针对这些问题,提出一种融合LBP特征与HOG特征,并结合Adaboost与SVM的车辆检测算法;借鉴级联的思想,首先采用AdaBoost对训练样本提取LBP特征进行训练,得到的分类器用于初步筛选并将其分类结果作为下一层分类器的输入;然后采用SVM算法对训练样本提取HOG特征进行训练,得到的分类器用于二次筛选上一层分类器的分类结果;实验结果证明Adaboost-SVM相结合的办法检测结果精度高,准确率和召回率均达到95%以上,FPPW与FPPI的值均在5%左右;同时由于算法采用的特征对光照条件具有较强的鲁棒性,因此光照条件的变化对算法的识别结果影响较低;实时性方面,每帧图像的处理时间为75 ms,满足实时性要求。 相似文献
2.
总结了变轮廓运动目标的特点,并将其应用到方向盘上操作手数的检测中。提出了先进行方向盘自动定位,再快速检测其上操作手数目的技术路线。预定位中运用Haar特征的AdaBoost分类器进行初检,得到包含目标轮廓的图像。利用HOG特征的Real-AdaBoost分类器进行精确检测,并确定操作手位置点集。对取得的操作手质心点坐标集进行奇异值分解并拟合椭圆,获取图像中方向盘位置,最终实现操作手的快速准确检测。算法在保证了原算法的实时性和准确性外,提高了检测系统应用的灵活性。 相似文献
3.
高等数学教学中落实素质教育之浅见 总被引:7,自引:0,他引:7
本文主要讨论了数学素质教育的重要性及如何具体在高等数学教学中培养学生的数学素质 相似文献
4.
5.
6.
We investigate theoretically the ionization properties of the valence electron for the alkali metal atom Na in an intense pulsed laser field by solving numerically the time-dependent Schr ¨odinger equation with an accurate l-dependent model potential.By calculating the variations of the ionization probabilities with laser peak intensity for wavelengths ranging from 200 nm to 600 nm,our results present a dynamic stabilization trend for the Na atom initially in its ground state(3 s) and the excited states(3 p and 4 s) exposed to an intense pulsed laser field.Especially a clear "window" of dynamic stabilization at lower laser intensities and longer wavelengths for the initial state 4 s(the second excited state) is found.By analyzing the time-dependent population distributions of the valence electron in the bound states with the different values of principal quantum number n and orbital quantum number l,we can attribute the dynamic stabilization to the periodic population in the low-excited states since the valence electron oscillates rapidly between the lowly excited states and the continuum states. 相似文献
7.
8.
研究了奇异齐次非线性系统的最优控制问题与相关的L2增益问题,基于Hamilton-Jacobi不等式,我们给出了可解性条件,并显式构造出了控制律,在保证内稳定的基础上达到干扰衰减. 相似文献
9.
设计了一个高中化学探究活动,从杯芳烃的基础知识起步,引导高中生运用有机物常见官能团知识探讨杯芳烃的修饰,并尝试运用氢键知识探究一种可pH调控的双杯[4]芳烃胶囊聚合物,旨在让高中生更加深刻地理解"结构决定性质",并根据官能团的特点理解化合物的性质,进而感受如何根据应用需求来设计分子。 相似文献
10.