P-集合的随机特征

在P-集合概念的基础上,利用元素迁移的随机性,蛤出P-集合的随机生成和P-集合的强随机生成,讨论了P-集合的随机特性.     

Fuzzy区间值函数的含参量积分及一致收敛性

在一元实函数无穷积分定义的基础上,定义了含参量Fuzzy区间值函数的正常积分和无穷积分,给出了含参量无穷积分一致收敛的定义和判定定理.     

属性测度空间的粗糙集模型

在属性测度空间理论指导下,提出了属性测度下的属性粗糙集模型及依参量的属性粗糙集模型,并就不同属性粗糙集模型的精度进行了讨论.     

用拆分法证明一些三角有理式积分公式

本文以最基本的积分方法为基础 ,从被积函数的结构特征出发 ,讨论了一些常见的三角有理式积分公式的简单证明方法——拆分法 .根据此种方法可求一些三角有理式的积分 .对于形如∫a1sinx +b1cosxasinx +bcosxdx积分 ,Б.П吉米多维奇在《数学分析习题集》中给出了积分公式 :例 1　∫a1sinx +b1cosxasinx +bcosxdx =Ax +Bln|asinx +bcosx|+C,其中A =aa1+bb1a2 +b2 　　 B =ab1-ba1a2 +b2 　　 a2 +b2 ≠ 0　　证　令 I1=∫ sinxasinx +bcosxdx　　 I2 =∫ cosxasinx +bcosxdx则 a I1+b I2 =∫dx =x (常数之差不计 ) ( 1 )a I2 -b I1=∫ac…     

单向S-粗集粗糙性的度量方法

根据单向S-粗集内(外)边界的定义,引入了外边界熵的概念,将外边界熵与知识粒度结合进来,提出了一种新的单向S-粗集粗糙性的度量方法,讨论了这一度量的特性。通过分析和实例可以看出,这一新的度量方法可以用来更合理、更精确地度量单向S-粗集的不确定性。     

Fuzzy区间数的一种排序方法及综合评判模型

根据模糊数学的原理,给出了区间数的一种排序方法,引入了可信度的概念,并就区间数fuzzy综合评判进行了数学建模.     

一元F-粗积分的概率估计

在函数单向S-粗集生成的一元F-粗积分的基础上,结合元素迁移的概率特征,提出了依概率p-粗积分的概念,给出了依概率p-粗积分上下关系链定理和依概率p-粗积分关系链定理,讨论了依概率p-粗积分和F-粗积分及牛顿积分间的关系.     

广义Cauchy中值定理及其逆定理

将C auchy中值定理的条件进行适当减弱,得到了广义C auchy中值定理,从而推广了C auchy中值定理,并在凸函数的条件下,证明了其逆定理亦成立.