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在预分析中监测均值和方差中某一个漂移或同时漂移时, 基于似然比检验的似然比控制图是最常用的一种质量控制方法. Sullivan等指出似然比统计量lrt(n1, n2)在n, n1和n2都很大时, 其极限分布为χ2(2). 由于在预分析中n1=2,3,…,n-2和n2=n-n1, 因此, 在n1和n2中, 不可避免的会有一个比较小. 本文对于固定的n1或nw给出了lrt(n1,n2)的极限分布, 同时也给出了这个极限分布的期望和方差. 本文也讨论了标准的似然比统计量slr(t1,n)的一些性质. 虽然slr(n1,n)包含了最重要的信息, 但是slr(i,n)(i≠n1)也包含了很多信息. 因为在这种情形下累积和控制图可以得到更多的信息, 所以我们提出两个新的基于似然比统计量的用于预分析的累积和控制图. 其中一个主要用于监测历史数据的均值变量的漂移;而另一个更具有一般性, 它既能监测均值的漂移也可以检测方差的漂移, 还能监测均值与方差的同时漂移. 模拟结果显示这两个新的控制图明显优于其它原有的控制图, 不仅表现在对于阶梯漂移的监测, 而且对于其他形式漂移的监测也同样效果明显. 相似文献
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质量控制图的研究在统计过程控制(Statistical Process Control,简称SPC)中占有很重要的位置,且在实际中得到了很好的应用,也取得了很好的经济效益和社会效益。而ARL(AverageRun Length)和ATS(Average Time to Signal)分别是评价各种静态和动态控制图性质好坏的一个常用的关键指标。到现在为止,关于各种控制图ARL或ATS的计算大致有三种方法:马氏链法、积分方程法和随机模拟,本文将针对各种不同的控制图,对上述前两种方法做一个综述性的总结,以方便研究者和实际工作参考使用。 相似文献
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统计过程控制(statistical process contor, SPC) 是应用统计方法对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进和保证质量的目的. 本文在一些重要的前沿问题上展开研究, 其中包括profile 数据过程的监控和诊断、监测drift 飘移的控制图、多元过程控制和多阶段过程的检测和诊断. 本文引入并开发各种新的统计技术, 紧密结合计算算法, 解决这些当前质量控制领域研究的难点问题. 相似文献
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