模糊仿射集与模糊向量子空间的再定义

利用模糊直线定义模糊仿射集，研究其有关性质。在此基础上，定义模糊向量子空间，证明一个模糊集为模糊仿射集的充要条件是该模糊集是一个模糊子空间的平移。     

综合评判的神经网络方法

综合评判的方法已经广泛运用到信息，决策，管理和控制等领域，但是它的两大难点－权重和单因素评价矩阵的确定越来越来明显地展现在人们面前，本文试图用神经网络方法来解决这两个难点，并从理论上证明了这种方法的收敛性。     

基于神经网络的模糊决策方法

给出用神经网络去处理模糊决策问题的方法,此方法避免了模糊决策计算量大、计算复杂,隶属函数确定带有主观性等问题。     

正规环的Fuzzy双侧理想

本文首先提出正规环的Fuzzy双侧理想的定义,讨论了Fuzzy双侧理想和Fuzzy理想之间的关系,给出对环、Fuzzy对环、左(右)零环等概念,并在正规环中研究了它们的性质。最后在超正规环和完全正规环中研究了Fuzzy双侧理想和Fuzzy理想,得出一些有趣的结果。     

基于连续值逻辑上的不分明化拓扑线性空间

在连续逻辑的语义框架下,我们给出了不分明化拓扑线性空间的概念,讨论了零元平衡邻域系的结构和性质,并在不分明化拓扑线性空间中给出不分明化凸集的代数与拓扑性质。     

一般化合成模糊对策的势指标

定义了一种新的合成模糊对策模型，我们称之为一般化合成模糊对策模型．并研究了这种模型的Shapley值和Banzhaf-Coleman势指标。     

变权综合与可加型标准综合函数

分析变权综合与可加型标准综合函数之间的关系，给出变权综合是可加型标准综合函数的一个必要条件，并讨论了几类重要状态变权向量构成的变权综合成为可加性标准综合函数的充分条件.     

不分明化PCK—代数

在BCK－代数中定义了不分明化子代数和不分明化理想的概念,讨论了它们的性质及彼此间的关系。     

匝道测控的模糊设定

对20世纪80年代中期兴起并肾密结合现代科学技术进步的一门新兴学科一智能运输进行了介绍。针对智能运输中匝道测控的动态演变过程，对匝道测控的内涵与属性进行讨论，给出匝道测控的模糊设定模型。文中还指出在匝道测控研究中面临的问题，对匝道测控的进一步发展进行展望，对开展智能运输中匝道测控的研究具有启迪作用和现实意义。     

模糊聚类神经网络的死点问题

提出一种由模糊逻辑神经元网络实现的聚类分析方法,采用了竞争学习作为网络学习算法,它克服了一般竞争学习算法所固有的死点问题,使得聚类分析中始点的选取可以有更大的随意性,这在具体的应用中是很有用的.文中列举了一些有典型意义的实验,充分证实了这种方法的有效性.