自组装有序纳米银线表面增强拉曼光谱检测牛奶中三聚氰胺

制备具有表面增强拉曼散射(SERS)增强效果的基底是获得灵敏SERS检测的基础.本研究以多元醇法合成、流体流动法组装制备的有序纳米银线作为三聚氰胺的SERS增强基底,实现了样品中痕量三聚氰胺的快速灵敏检测.通过理论计算及实验考察得到了三聚氰胺的拉曼特征峰,优化了三聚氰胺在有序纳米银线基底上的SERS检测条件.在pH=8、水为溶剂、溶剂挥发时间为14 min的最佳条件下,三聚氰胺特征峰强度与浓度在0.05 ～ 1.00 mg/L范围内呈现良好的线性关系,其线性相关系数R=0.997,检测限为0.05 mg/L.在牛奶中添加不同浓度的三聚氰胺,其回收率为89.7％～ 109.2％,相对标准偏差低于6.8％.本方法对三聚氰胺检测具有很好的灵敏度和稳定性,为其它小分子化合物的SERS检测提供技术支持.     

工业园区配售电公司分时电价双层优化模型

随着增量配电网业务的放开,配售电公司在激烈的竞争中通过峰谷分时电价套餐吸引电力用户成为其运营的重要方式,而电价套餐各参与方利益的合理分配是配售电公司顺利推进此项服务的关键.考虑增量配电工业园区内配售电公司拥有配电业务的特殊性以及大工业用户调整生产的不适应成本,首先构建了工业用户与配售电公司的成本收益模型;并在此基础上提出了工业园区配售电公司峰谷分时电价双层优化模型,上层优化模型以配售电公司收益最大化为目标、下层优化模型以大工业用户用电成本最小化为目标;最后对某一试点园区数据进行仿真测算,结果表明,由该模型得到的分时电价套餐在起到削峰填谷效果的同时,能够保证配售电公司和工业用户的利益,有利于引导双方参与峰谷分时电价套餐的积极性.     

跨省电力交易多方主体合作利益分配的修正Shapley模型研究

跨省区电力交易是解决我国电力资源和负荷逆向分布的有力措施,也是解决弃风弃光问题的有效途径,而双方利益的公平分配问题是交易能否实现的关键.首先,本文构建了发电方和购电方的合作利润模型,基于合作博弈理论,采用Shapley值法确定初始利益分配方案.再次,根据双方风险承担的差异性运用Delphi法对初始方案进行修正,得出改进的Shapley利益分配模型.最后,以银东直流电力交易为例,验证了改进模型的合理性和可行性.算例结果显示,改进后的利益分配模型更符合跨省区电力交易的实际,其利益分配更加公平,且利益分配的修正也可以为跨省跨区电力交易的输电费用分担比例问题给予参考.     

蛋白质氨基酸的组合问题

试题 B 要求参赛者给出模型测定,给定分子量的某一蛋白质的氨基酸组成,这是一个组合问题.文章首先给出了一般的多元线性方程模型,测试结果表明当 X=1000时,解的个数为28268个.而实际蛋白质的分子量均在5000以上,因此文章对一般模型加入补充信息和约束条件,给出模型 A、B、C 和 D.考虑到不拥有微机的情况,加强了补充信息和约束条件,给出了模型 E 和 F.文章还对每一个模型都选取了一组或多组数据进行测试,并对测试结果,主要是解的个数与运行时间作了分析。从整体结构上,文章划分为三部分.第一部分是建立模型前的准备,包括问题重述,问题分析,假设条件和符号约定;第二部分是文章的主体,详细阐述了最一般模型及改进模型 A 至F 的建立,数据测试和结果分析;第三部分是建立模型的善后工作,包括对模型进一步推广和改进的设想,模型误差分析和优缺点分析.     

高效液相色谱-在线消解-氢化物发生原子吸收光谱联用技术研究

运用自行设计的接口，实现了高效液相色谱与原子吸收光谱的联用。通过对常见砷化合物进行形态分忻，考察了自行设计的高效液相色谱＋紫外在线消解-氢化物发生原子吸收光谱联用（HPLC—UV—HGAAS）接口的性能。实现了将分离后不能直接用于氢化物发生的大分子，通过紫外“在线”消解成小分子砷化合物的目的。确定了仪器的最优化分析条件。建立了快速、直接、连续、在线的HPLC-UV-HGAAS元素形态分析方法。     

虚拟现实技术在高等化学教育中的应用和探索

对于化学结构的理解是高等化学教育中的重要组成部分。在传统的教育方式下,受限于可视化手段,学习和理解复杂的化学结构非常困难,因此学生在学习化学时会感觉晦涩难懂。在本项工作中,我们通过把虚拟现实(VR)技术和分子动力学方法结合到一起,开发了交互式分子结构可视化工具Manta。Manta工具可以生动形象地展示微观纳米结构,同时允许学生与分子结构进行直接交互,修改和创建新的化学结构。借助高精度实时计算技术与沉浸式VR技术,Manta带领学生走进真实的分子世界,充分调动学习者的自主能动性,可以作为传统教学的重要补充以促进高等化学教育的发展。     

可紫外光固化聚酰亚胺的设计制备及性能研究

以含酚羟基的2,2-双(3-氨基-4-羟基苯基)六氟丙烷(6FAP)作为接枝光敏单元的载体,以刚性苯并咪唑单元赋予材料良好的力学性能,设计合成了一种具有紫外光固化能力的可溶性聚酰亚胺.系统探究了光源距离、光源电流通量、光引发剂种类和含量、活性稀释剂种类等对固化成型过程的影响,确定了光固化聚酰亚胺的组成配方及工艺条件(光源距离为10 cm、电流通量为100%、双(2,4,6-三甲基苯甲酰基)-苯基氧化膦(Irgacure 819)含量为3 wt%、活性稀释剂1-乙烯基-2-吡咯烷酮(NVP)为20 wt%),并对光固化薄膜的基本性能进行了分析.光固化薄膜的拉伸强度达到123 MPa,固化树脂在5%(Td5)和10%(Td10)热失重时的温度分别为410和487℃,且具有较低的润湿性和吸水性.研究结果可为开发新型光敏性聚酰亚胺提供研究基础.     

茶叶化学成分指纹识别中样品制备方法的优化

根据指纹识别实验对样品的要求,以1H NMR和主成分分析(PCA)为测试与评估手段,对茶叶中化学成分提取条件的优化方法进行了研究.针对生物指纹识别实验中样本体系复杂及化学组分含量多等特点,利用主成分分析对检测样品质控的多因素进行综合分析,最终确立了茶叶中化学成分提取制备的实验条件.利用所建立的样品制备程序对4种茶叶进行预处理和测试,结果表明,所建立的方法稳定、可靠,可以满足茶叶代谢物1H NMR指纹识别研究的要求.本文所提出的优化方法简单可靠,可用于复杂样本体系标准样品预处理方法的建立.     

基于混频数据模型的税收收入预测研究——以河南省为例

税收收入在税收工作中具有重要意义.利用河南省税收收入数据,首先将采购经理人指数(PMI)等反映经济景气度和经济活动的经济指标引入到河南省税收收入的混频数据预测模型中.然后选择预测效果最好的PMI指数作为高频解释变量,构造指数Almon多项式权重的MIDAS (3,3,2)-AR (4)混频数据模型对河南省税收收入进行预测.最后与经典的时间序列预测方法对比,构造的税收收入混频数据模型具有明显的预测优势.