基于最小二乘加权支持向量机的个人信用预测模型研究

针对不同类别样本数差异和不同误分代价的分类问题，提出了一种基于最小二乘加权支持向量机的分类预测方法。在最小二乘加权支持向量机的基础上，考虑不同类别样本数差异和不同误分代价，提出了新的最小二乘加权支持向量机分类模型，构造了新的最优分类函数。将该模型应用于个人信用预测实验，与已有方法的对比实验结果表明，提出的模型在解决不同类别样本数差异和不同误分代价的个人信用预测问题时，有效地降低了总误分代价，提高了个人信用预测精确度。     

企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制

声誉是企业的一项重要无形资产,能够增进企业对消费者的吸引力。本文从消费者视野探索企业声誉在电子商务消费者信任建立过程的作用机制。将感知的安全性引入技术接受模型,建立了理论模型及假设,并应用结构方程模型分析软件进行了检验。结果表明,企业声誉通过消费者感知的安全性、有用性和易用性正向影响消费者信任,消费者感知的安全性、易用性也通过感知的有用性影响消费者信任。     

刚性动力学方程一种新的高精度单步隐式法的二叉树并行算法

本文面向ＳＩＭＤ（ＳｉｎｇｌｅＩｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎＳｔｒｅａｍ，ＭｕｌｔｉｐｌｅＤａｔａＳｔｒｅａｍ）型机设计同步并行算法，对刚性动力学方程新算法提出了二层并行计算路径．同时，还讨论了并行计算的有关算法特性．算法分析表明，本文的算法是可行和高效的．     

非平衡数据集的支持向量域分类预测模型研究

基于非平衡数据集的支持向量域分类模型,提出了一种银行客户个人信用预测方法.首先分析了信用预测的主要方法及其不足,然后研究了支持向量域分类模型及其参数的非负二次规划乘性更新算法,进而提出基于支持向量域分类模型的银行客户个人信用预测方法,最后使用人工数据和实际数据对提出方法与支持向量机预测方法进行对比实验.实验结果表明对于银行客户个人信用预测的非平衡数据分析问题,基于支持向量域模型的分类预测方法更有效.     

柔性多体系统动力学研究动态

本文主要对国外在柔性多体系统动力学领域中进行的研究进行了简要综述和介绍，同时也介绍了一些国内的情况，并提出了该领域中存在的问题。     

柔性多体系统动力学研究及存在的问题

本文对柔性多体系统动力学研究领域中动力学模型的建立、求解以及该领域中存在的问题进行了简要综述。     

一类方案逆选问题及其改进

针对AHP和线性整数（0～1）规划结合应用时产生的一类方案逆选问题。分析了问题产生的原因，提出了基于AHP区间估计和参数规划的改进模型。与原有模型相比，改进模型提供给决策者更多的信息，从而尽可能地减少偏差和错误。最后，通过一个算例验证了模型有效性。     

引入离散正交小波的柔性动力学方程

本文首次在柔性多体系统动力学中介绍了离散正交小波及其标架，将离散正文小波引入系统动力学方程，进行柔性子阵的压缩，取得了好的效果。数值实例表明，从标架系数（Ψ＿１，ｆ）回复函数ｆ的过程在数值计算上十分稳定。