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1.
常用的梅尔倒谱系数结合高斯混合模型(MFCC+GMM)方法的鸟鸣声识别技术难适应噪声环境,模型难以收敛,且计算复杂度高。该文提出一种融合声纹信息的能量谱图的鸟类识别方法(VPS-BR),该方法利用鸟类鸣声在能量谱图上所表现的多维差异性,定量识别鸣声声纹特征。通过对分贝能量进行颜色映射得到能量谱图,提取其视觉特征所表达的声学特征,分析归纳得到鸟类特有鸣声模式。在特征提取步骤中,选用识别速度快的局部二值模式、识别鲁棒性高的方向梯度直方图两个参数表征鸟鸣声谱图的边缘声纹;在识别步骤中,用局部二值模式和方向梯度直方图两种特征分别与支持向量机、K最近邻和随机森林3种分类器算法进行两两组合构建识别模型测试。对15种原始带噪鸟类鸣声数据集进行交叉验证,VPS-BR模型的平均识别率比MFCC+GMM组合模型高出11.3%,方向梯度直方图特征与K最近邻分类器的组合模型识别率达90.5%,表现出较好的抗噪性能和识别性能。最后针对样本数据集缺乏问题,使用生成对抗网络进行图像增强,进一步将识别率提升1.48%。  相似文献   
2.
针对属性值和权重都用区间描述的不确定性多属性决策问题,文章提出了一种基于合格值自适应后悔理论和证据理论的决策方法.该方法定义属性合格参考值,表示决策者对方案的接受度在该值以下呈现快速下降趋势.之后依据后悔理论,定义基于属性合格参考值的后悔效用函数,改善传统后悔效用函数灵活性弱和对风险规避行为的描述能力不够强的缺点.之后扩展出基于区间的效用计算方法,并基于区间最优点得到感知效用值矩阵.然后将感知效用值转化为基本概率分配函数并据此进行基于权重的证据合成.该方法还通过设定偏好态度系数以反映决策者对评价高低的倾向性.最后,通过算例分析说明了该方法的可行性,合理性和稳定性.  相似文献   
3.
在CNC加工中,直线段和圆弧是加工路径的重要组成部分.而圆弧样条的段数和曲线的保形性,是比较重要而且富有实际意义的.提出了一种改进的G1圆弧样条保形插值算法,该算法在型值点列满足较弱的条件下,具有圆弧段数较少,并且保形的特点.  相似文献   
4.
针对三维模型的无监督聚类问题,目前广泛采用基于词袋的方法具有两大缺陷,既无法准确知道聚类的数目,也不能适用于结构复杂(比如呈流形结构)的形状空间.为此,本文采用两大方法加以改进,其一利用有流形聚类功能的决策图方法取代K-means,其二使用核函数更加有效地衡量三维形状之间的差异.在SHREC2010库和SHREC2011库上的大量实验结果表明,两种技巧的有机结合使聚类的精确度和效率得到了显著的提升.  相似文献   
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