一种确定信号交叉口拥堵的概率统计预警模型

研究信号交叉口的运行效率及车辆服务水平对于城市交通建设与发展具有重要的意义。本文针对信号交叉口各入口方向上车流的运行特性,从概率统计的角度研究各入口方向上通过信号交叉口车流的统计模型,并在此基础上得到了一种用于定时信号交叉口拥堵的概率统计实时交通状况预警判断模型。     

基于Logistic回归的主成分估计及实证分析

应用主成分估计方法,对Logistic回归模型进行参数估计,并消除多重共线性影响.首先选取了累计贡献率达到85%以上的6个主成分,对因变量进行主成分估计,然后挑选出冠心病患者发病的主要影响因素,最后得到了因变量(冠心病发病)与6个主要影响因素(血压(sbp)、累计烟草量(tobacco)、低密度脂蛋白胆固醇(ldl)、心脏病家族史(famhist)、型表现(typea)和发病年龄(age))的回归模型.根据结果可知,心脏病家族史是导致心脏病发病最大的一个原因,它是一个不可控因素;在可控因素中,累计烟草量对冠心病发病的影响最大,因此建议患者应该控制烟草摄入量,以保证病情的稳定性.     

非参数回归模型均值与方差双重变点的估计

本文基于核估计和小波方法研究异方差非参数回归模型中均值函数和方差函数均存在变点的估计问题.首先,构造基于均值函数的核估计量,求出均值变点位置及跳跃度的估计.其次,利用小波方法构造方差变点的估计量,运用该估计量获得方差变点位置与跳跃度的估计,给出变点估计量的渐近性质.最后数值模拟并通过比较验证了方法的有效性.     

基于延误模型的定时信号交叉口配时方案研究

信号交叉口配时方案的最优策略是平衡关键车道组的v/c比和所有车辆延误最小化.本文在研究已有控制延误模型的基础上,提出一种新的随机控制延误计算模型.根据不同地区各城市信号交叉口的交通流运行特性,在信号优化策略基础上兼顾考虑其通行能力,给出实时实地的信号配时方案策略.实例说明该定时信号交叉口配时方案.     

Poisson过程中的几何分布

讨论变环境系统可靠性维修过程中,t0,t1,…,tN内复杂系统出现故障的变参数Poisson过程.利用强马氏性定理证明不同类故障间距次数Xnk的独立性,给出不同子系统或元器件出现不同故障类型的概率分布:变参数几何分布Xnk～Geometric(pk),同时验证了几何分布的变动统计特性.     

基于非参数方法的交通流变点问题分析

考虑到交通流数据的分布形式不确定及其变点数目未知的实际情形,以基于非参数方法的交通流变点问题为研究对象,拟通过基于Kolmogorov-Smirnov(KS)检验和Mann-Whitney U检验的滑动窗口法实现变点存在与否的检验,进一步结合二分法对交通流数据变点数目及其位置进行估计.正态分布模拟仿真显示,两种方法对于均值变点检验和估计效果较好,而对于方差变点检验和估计,Mann-Whitney U方法不及K-S方法.最后,贵阳市中心道路车流量数据实例分析,表明方法对于交通流突变分析效果较好,可为相关部门提供可靠的决策依据.     

不同阶段变环境下Weibull分布的可靠性估计

本文研究了Weibull分布在不同阶段和环境下的设备可靠性,给出了Weibull分布不同阶段和环境下的参数估计方法,并证明了估计量的一致强相合性,模拟结果表明方法的实践可用性。     

变环境情形下Weibull分布分组数据的参数估计

本文研究了变环境情形下Weibull分布分组数据可靠性估计的参数估计问题。给出一种基于EM算法的变环境分组数据Weibull分布参数估计方法,所得估计量具有良好的收敛性,模拟结果表明方法的实践可用性。     

信号交叉口随机控制延误模型研究

信号交叉口延误是评价城市道路运行效率和服务水平的重要度量.通过推导首次提出城市平面信号交叉路口另一类随机控制延误模型.与文献相比,从形式来看该模型计算起来更简便,且计算出的延误时间与文献延误模型计算时间比较相差甚微,实例与仿真证明该模型操作性强可用度高.