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针对产业集群创新能力评价的一些复杂方法,以文献中的基于BP神经网络的产业集群创新能力评价模型作为比较对象,提出了两种评价模型:组合评价模型和主成分指数模型.前者将变异系数法和Topsis法组合使用,用以评价产业集群创业能力;后者则是对所有参评样本的评价指标进行主成分分析,以主成分的方差贡献率为权重,构建主成分综合指数,从而形成产业集群创新能力的综合评价指数模型.对这两个模型用来自比较对象模型的同一数据进行了验证,三个模型都得出了非常相近的结果,而这两种模型更具可操作性且易于解释,这两者相比,主成分分析的方法则更为简单易行. 相似文献
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三十年来,中国的人口总量得到了有效的控制,人口结构出现了许多新的特点,人口数量和结构的这些变化对中国旅游业发生了怎样的影响呢,对此,本研究做了些初步的探讨.基于1995年-2014年间的我国旅游产业和人口的两组指标数据,采用典型相关分析法,进行了中国人口因素对旅游产业的影响分析.在典型相关变量的解释方面,充分利用了典型载荷和交叉典型载荷,对旅游产业和人口这两个经济现象的整体之间以及整体与个别之间的相关信息进行了全面挖掘和解读.结果显示,劳动力在产业间的转移、人口规模和结构的变化均与旅游业的发展高度相关,它们之间的变化趋势表现为相互之间的正影响关系,中国老龄化进程与旅游业的发展高度正相关. 相似文献
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